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SparseAccumulatorApplyGradient

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseAccumulatorApplyGradient

किसी दिए गए संचायक पर एक विरल ग्रेडिएंट लागू करता है।

यदि लोकल_स्टेप संचायक के ग्लोबल_स्टेप से छोटा है तो नहीं जोड़ता।

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > हैंडल, ऑपरेंड < TInt64 > लोकलस्टेप, ऑपरेंड < TInt64 > gradientIndices, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > gradientValues, ऑपरेंड < TInt64 > gradientShape, बूलियन hasKnownShape)

एक नए SparseAccumulatorApplyGradient ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseAccumulatorApplyGradient"

एक नए SparseAccumulatorApplyGradient ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

दायरा	वर्तमान दायरा
सँभालना	संचायक का हैंडल.
लोकलस्टेप	लोकल_स्टेप मान जिस पर विरल ग्रेडिएंट की गणना की गई थी।
gradientindices	विरल प्रवणता के सूचकांकों को संचित किया जाना है। एक वेक्टर होना चाहिए.
gradientValues	मान ग्रेडिएंट के गैर-शून्य स्लाइस हैं, और सूचकांकों के समान पहला आयाम होना चाहिए, अर्थात, सूचकांकों और मूल्यों द्वारा दर्शाया गया एनएनज़ सुसंगत होना चाहिए।
gradientShape	विरल ढाल का आकार संचित किया जाना है।
ज्ञात आकार है	बूलियन यह दर्शाता है कि क्या gradient_shape अज्ञात है, इस स्थिति में सत्यापन के दौरान इनपुट को अनदेखा कर दिया जाता है।