SparseAccumulatorTakeGradient

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseAccumulatorTakeGradient

SparseConditionalAccumulator में औसत विरल ग्रेडिएंट निकालता है।

जब तक पर्याप्त (यानी, num_required से अधिक) ग्रेडिएंट जमा नहीं हो जाते, तब तक ऑप ब्लॉक रहेगा। यदि संचायक ने पहले से ही num_required ग्रेडिएंट्स से अधिक एकत्र कर लिया है, तो यह संचित ग्रेडिएंट्स का औसत लौटा देगा। साथ ही संचायक में रिकॉर्ड किए गए ग्लोबल_स्टेप को स्वचालित रूप से 1 से बढ़ा देता है, और कुल को 0 पर रीसेट कर देता है।

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > SparseAccumulatorTakeGradient <T>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > हैंडल, ऑपरेंड < TInt32 > numRequired, क्लास<T> dtype)
एक नए SparseAccumulatorTakeGradient ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <TInt64>
सूचकांक ()
संचित विरल ग्रेडियेंट के औसत के सूचकांक।
आउटपुट <TInt64>
आकार ()
संचित विरल ग्रेडिएंट्स के औसत का आकार।
आउटपुट <T>
मान ()
संचित विरल ग्रेडिएंट्स के औसत का मान।

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseAccumulatorTakeGradient"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक SparseAccumulatorTakeGradient <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > हैंडल, ऑपरेंड < TInt32 > numRequired, क्लास<T> dtype)

एक नए SparseAccumulatorTakeGradient ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
सँभालना SparseConditionalAccumulator का हैंडल।
संख्या आवश्यक किसी समुच्चय को लौटाने से पहले आवश्यक ग्रेडिएंट की संख्या।
dtype संचित ग्रेडियेंट का डेटा प्रकार. संचायक के प्रकार के अनुरूप होना आवश्यक है।
रिटर्न
  • SparseAccumulatorTakeGradient का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> सूचकांक ()

संचित विरल ग्रेडियेंट के औसत के सूचकांक।

सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> आकार ()

संचित विरल ग्रेडिएंट्स के औसत का आकार।

सार्वजनिक आउटपुट <T> मान ()

संचित विरल ग्रेडिएंट्स के औसत का मान।