SparseAccumulatorTakeGradient

SparseAccumulatorTakeGradient คลาสสุดท้ายสาธารณะ

แยกการไล่ระดับสีแบบกระจายเฉลี่ยใน SparseConditionalAccumulator

op จะบล็อกจนกว่าจะมีการสะสมการไล่ระดับสีที่เพียงพอ (เช่น มากกว่า num_required) หากตัวสะสมได้รวมการไล่ระดับสีที่ต้องการมากกว่า num_ รายการแล้ว ระบบจะส่งกลับค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีที่สะสมไว้ นอกจากนี้ยังเพิ่ม global_step ที่บันทึกไว้ในแอคคูมูเลเตอร์ขึ้น 1 โดยอัตโนมัติ และรีเซ็ตผลรวมเป็น 0

ค่าคงที่

สตริง

OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

คงที่ <T ขยาย TType > SparseAccumulatorTakeGradient <T>	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TString > ตัว จัดการ ตัวดำเนินการ < TInt32 > numRequired คลาส<T> dtype) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseAccumulatorTakeGradient ใหม่
เอาท์พุต <TInt64>	ดัชนี () ดัชนีค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีแบบกระจายที่สะสม
เอาท์พุต <TInt64>	รูปร่าง () รูปร่างของค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีแบบเบาบางสะสม
เอาท์พุต <T>	ค่า () ค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีแบบเบาบางที่สะสม

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ Operation เดียว

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SparseAccumulatorTakeGradient"

วิธีการสาธารณะ

สร้าง SparseAccumulatorTakeGradient <T> สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TString > ตัวจัดการ, ตัวดำเนินการ < TInt32 > numRequired, คลาส <T> dtype)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseAccumulatorTakeGradient ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
รับมือ	หมายเลขอ้างอิงของ SparseConditionalAccumulator
จำนวนจำเป็น	จำนวนการไล่ระดับสีที่ต้องการก่อนที่เราจะส่งคืนผลรวม
ประเภท	ประเภทข้อมูลของการไล่ระดับสีแบบสะสม ต้องสอดคล้องกับประเภทของตัวสะสม

การส่งคืน

• อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseAccumulatorTakeGradient

เอาท์พุท สาธารณะ < TInt64 > ดัชนี ()

ดัชนีค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีแบบกระจายที่สะสม

เอาท์พุท สาธารณะ <TInt64> รูปร่าง ()

รูปร่างของค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีแบบเบาบางสะสม

สาธารณะ เอาท์พุท <T> ค่า ()

ค่าเฉลี่ยของการไล่ระดับสีแบบเบาบางที่สะสม