एक और `SparseTensor` बनाने के लिए दो `SparseTensor` ऑब्जेक्ट जोड़ता है।
इनपुट `SparseTensor` ऑब्जेक्ट्स के सूचकांकों को मानक लेक्सिकोग्राफ़िक क्रम में क्रमबद्ध माना जाता है। यदि ऐसा नहीं है, तो इस चरण से पहले इंडेक्स ऑर्डर को पुनर्स्थापित करने के लिए `SparseReorder` चलाएँ।
डिफ़ॉल्ट रूप से, यदि किसी सूचकांक में दो मानों का योग शून्य है, तो आउटपुट `SparseTensor` अभी भी अपने सूचकांक में उस विशेष स्थान को शामिल करेगा, संबंधित मूल्य स्लॉट में शून्य संग्रहीत करेगा। इसे ओवरराइड करने के लिए, कॉल करने वाले `थ्रेश` निर्दिष्ट कर सकते हैं, यह दर्शाता है कि यदि योग का परिमाण `थ्रेश` से बिल्कुल छोटा है, तो इसके संबंधित मूल्य और सूचकांक को शामिल नहीं किया जाएगा। विशेष रूप से, `थ्रेश == 0` (डिफ़ॉल्ट) का अर्थ है कि सब कुछ रखा गया है और वास्तविक थ्रेशोल्डिंग केवल सकारात्मक मान के लिए होती है।
निम्नलिखित आकृतियों में, `nnz` `थ्रेस` को ध्यान में रखने के बाद की गिनती है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > SparseAdd <T> | |
| आउटपुट <TInt64> | योग सूचकांक () |
| आउटपुट <TInt64> | समआकार () |
| आउटपुट <T> | योगमूल्य () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक SparseAdd <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > aIndices, ऑपरेंड <T> aValues, ऑपरेंड < TInt64 > aShape, ऑपरेंड < TInt64 > bIndices, ऑपरेंड <T> bValues, ऑपरेंड < TInt64 > bShape, ऑपरेंड <? TNumber > थ्रेश बढ़ाता है)
एक नया SparseAdd ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| एकसूचकांक | 2-डी. पहले `SparseTensor` के `सूचकांक`, आकार `[nnz, ndims]` मैट्रिक्स। |
| एकमूल्य | 1-डी. पहले `SparseTensor` के `मान`, आकार `[nnz]` वेक्टर। |
| आकार | 1-डी. पहले `SparseTensor` का `आकार`, आकार `[ndims]` वेक्टर। |
| bसूचकांक | 2-डी. दूसरे `SparseTensor` के `सूचकांक`, आकार `[nnz, ndims]` मैट्रिक्स। |
| बीमूल्य | 1-डी. दूसरे `SparseTensor` के `मान`, आकार `[nnz]` वेक्टर। |
| bआकार | 1-डी. दूसरे `SparseTensor` का `आकार`, आकार `[ndims]` वेक्टर। |
| ताड़ना | 0-डी. परिमाण सीमा जो यह निर्धारित करती है कि कोई आउटपुट मान/सूचकांक युग्म स्थान लेता है या नहीं। |
रिटर्न
- SparseAdd का एक नया उदाहरण