SparseAdd

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseAdd

एक और `SparseTensor` बनाने के लिए दो `SparseTensor` ऑब्जेक्ट जोड़ता है।

इनपुट `SparseTensor` ऑब्जेक्ट्स के सूचकांकों को मानक लेक्सिकोग्राफ़िक क्रम में क्रमबद्ध माना जाता है। यदि ऐसा नहीं है, तो इस चरण से पहले इंडेक्स ऑर्डर को पुनर्स्थापित करने के लिए `SparseReorder` चलाएँ।

डिफ़ॉल्ट रूप से, यदि किसी सूचकांक में दो मानों का योग शून्य है, तो आउटपुट `SparseTensor` अभी भी अपने सूचकांक में उस विशेष स्थान को शामिल करेगा, संबंधित मूल्य स्लॉट में शून्य संग्रहीत करेगा। इसे ओवरराइड करने के लिए, कॉल करने वाले `थ्रेश` निर्दिष्ट कर सकते हैं, यह दर्शाता है कि यदि योग का परिमाण `थ्रेश` से बिल्कुल छोटा है, तो इसके संबंधित मूल्य और सूचकांक को शामिल नहीं किया जाएगा। विशेष रूप से, `थ्रेश == 0` (डिफ़ॉल्ट) का अर्थ है कि सब कुछ रखा गया है और वास्तविक थ्रेशोल्डिंग केवल सकारात्मक मान के लिए होती है।

निम्नलिखित आकृतियों में, `nnz` `थ्रेस` को ध्यान में रखने के बाद की गिनती है।

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > SparseAdd <T>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > aIndices, ऑपरेंड <T> aValues, ऑपरेंड < TInt64 > aShape, ऑपरेंड < TInt64 > bIndices, ऑपरेंड <T> bValues, ऑपरेंड < TInt64 > bShape, ऑपरेंड <? विस्तारित TNumber > थ्रेश)
एक नया SparseAdd ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <TInt64>
योग सूचकांक ()
आउटपुट <TInt64>
समआकार ()
आउटपुट <T>
योगमूल्य ()

विरासत में मिली विधियाँ

org.tensorflow.op.RawOp से
अंतिम बूलियन
बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक
हैश कोड ()
संचालन
ऑप ()
गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग
स्ट्रिंग ()
बूलियन
बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>
गेटक्लास ()
int यहाँ
हैश कोड ()
अंतिम शून्य
सूचित करें ()
अंतिम शून्य
सभी को सूचित करें ()
डोरी
स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य
प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य
प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य
इंतज़ार ()
org.tensorflow.op.Op
सार निष्पादन वातावरण
एनवी ()
उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन
ऑप ()
गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseAdd"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक SparseAdd <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > aIndices, ऑपरेंड <T> aValues, ऑपरेंड < TInt64 > aShape, ऑपरेंड < TInt64 > bIndices, ऑपरेंड <T> bValues, ऑपरेंड < TInt64 > bShape, ऑपरेंड <? TNumber > थ्रेश बढ़ाता है)

एक नया SparseAdd ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
एकसूचकांक 2-डी. पहले `SparseTensor` के `सूचकांक`, आकार `[nnz, ndims]` मैट्रिक्स।
एकमूल्य 1-डी. पहले `SparseTensor` के `मान`, आकार `[nnz]` वेक्टर।
आकार 1-डी. पहले `SparseTensor` का `आकार`, आकार `[ndims]` वेक्टर।
bसूचकांक 2-डी. दूसरे `SparseTensor` के `सूचकांक`, आकार `[nnz, ndims]` मैट्रिक्स।
बीमूल्य 1-डी. दूसरे `SparseTensor` के `मान`, आकार `[nnz]` वेक्टर।
bआकार 1-डी. दूसरे `SparseTensor` का `आकार`, आकार `[ndims]` वेक्टर।
ताड़ना 0-डी. परिमाण सीमा जो यह निर्धारित करती है कि कोई आउटपुट मान/सूचकांक युग्म स्थान लेता है या नहीं।
रिटर्न
  • SparseAdd का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> sumIndices ()

सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> sumShape ()

सार्वजनिक आउटपुट <T> sumValues ​​()