SparseAddGrad

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseAddGrad

SparseAdd ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑपरेटर।

SparseAdd op A + B की गणना करता है, जहां A, B और योग सभी को `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के रूप में दर्शाया जाता है। यह ऑप योग के गैर-रिक्त मानों के संबंध में अपस्ट्रीम ग्रेडिएंट को लेता है, और ए और बी के गैर-रिक्त मानों के संबंध में ग्रेडिएंट्स को आउटपुट करता है।

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>	एवलग्रैड () 1-डी आकार `[nnz(A)]` के साथ।
आउटपुट <T>	बीवैलग्रैड () 1-डी आकार `[nnz(B)]` के साथ।
स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > SparseAddGrad <T>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> बैकप्रॉपवैलग्राड, ऑपरेंड <TInt64> aIndices, ऑपरेंड <TInt64> bIndices, ऑपरेंड <TInt64> sumIndices) एक नया SparseAddGrad ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseAddGrad"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> aValGrad ()

1-डी आकार `[nnz(A)]` के साथ। ए के गैर-रिक्त मूल्यों के संबंध में ढाल।

सार्वजनिक आउटपुट <T> bValGrad ()

1-डी आकार `[nnz(B)]` के साथ। बी के गैर-रिक्त मूल्यों के संबंध में ढाल।

सार्वजनिक स्थैतिक SparseAddGrad <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> बैकप्रोपवैलग्राड, ऑपरेंड < TInt64 > aIndices, ऑपरेंड < TInt64 > bIndices, ऑपरेंड < TInt64 > sumIndices)

एक नया SparseAddGrad ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
बैकप्रॉपवैलग्रैड	1-डी आकार `[nnz(sum)]` के साथ। योग के गैर-रिक्त मूल्यों के संबंध में ढाल।
एकसूचकांक	2-डी. `SparseTensor` A के `सूचकांक`, आकार `[nnz(A), ndims]`।
bसूचकांक	2-डी. `SparseTensor` B के `सूचकांक`, आकार `[nnz(B), ndims]`।
sumIndices	2-डी. योग के `सूचकांक` `SparseTensor`, आकार `[nnz(sum), ndims]`।

रिटर्न

• SparseAddGrad का एक नया उदाहरण