SparseCross

सार्वजनिक अंतिम वर्ग स्पार्सक्रॉस

विरल और सघन टेंसर की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है।

ऑप दो सूचियाँ लेता है, एक 2D `SparseTensor` की और एक 2D `Tensor` की, प्रत्येक एक फ़ीचर कॉलम की विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करता है। यह इन सुविधाओं के बैचवाइज क्रॉस के साथ 2D `SparseTensor` आउटपुट करता है।

उदाहरण के लिए, यदि इनपुट हैं

इनपुट्स[0]: आकार के साथ स्पार्सटेन्सर = [2, 2] [0, 0]: "ए" [1, 0]: "बी" [1, 1]: "सी"

इनपुट्स[1]: आकार के साथ स्पार्सटेन्सर = [2, 1] [0, 0]: "डी" [1, 0]: "ई"

इनपुट्स[2]: टेंसर [["एफ"], ["जी"]]

तो आउटपुट होगा

आकार = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

यदि hashed_output=true तो आउटपुट होगा

आकार = [2, 2] [0, 0]: फ़िंगरप्रिंटकैट64( फ़िंगरप्रिंट64("f"), फ़िंगरप्रिंटकैट64( फ़िंगरप्रिंट64("d"), फ़िंगरप्रिंट64("a"))) [1, 0]: फ़िंगरप्रिंटकैट64( फ़िंगरप्रिंट64(" जी"), फ़िंगरप्रिंटकैट64( फ़िंगरप्रिंट64("ई"), फ़िंगरप्रिंट64("बी"))) [1, 1]: फ़िंगरप्रिंटकैट64( फ़िंगरप्रिंट64("जी"), फ़िंगरप्रिंटकैट64( फ़िंगरप्रिंट64("ई"), फ़िंगरप्रिंट64("सी" )))

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर स्पार्सक्रॉस	बनाएँ ( स्कोप स्कोप, Iterable < ऑपरेंड < TInt64 >> सूचकांक, Iterable < ऑपरेंड <?>> मान, Iterable < ऑपरेंड < TInt64 >> आकार, Iterable < ऑपरेंड <?>> DensInputs, ऑपरेंड < TString > sep) नए स्पार्सक्रॉस ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <TInt64>	आउटपुटइंडिसेस () 2-डी.
आउटपुट <TInt64>	आउटपुटशेप () 1-डी.
आउटपुट < TString >	आउटपुटवैल्यू () 1-डी.

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseCrossV2"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक SparseCross बनाएँ ( स्कोप स्कोप, Iterable < ऑपरेंड < TInt64 >> सूचकांक, Iterable < ऑपरेंड <?>> मान, Iterable < ऑपरेंड < TInt64 >> आकार, Iterable < ऑपरेंड <?>> DensInputs, ऑपरेंड < TString > sep)

नए स्पार्सक्रॉस ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
सूचकांक	2-डी. प्रत्येक इनपुट `SparseTensor` के सूचकांक।
मान	1-डी. प्रत्येक `SparseTensor` का मान।
आकार	1-डी. प्रत्येक `SparseTensor` की आकृतियाँ।
सघन इनपुट	2-डी. कॉलम घने `टेन्सर` द्वारा दर्शाए गए हैं।
सितम्बर	स्ट्रिंग इनपुट की सूची में शामिल होने पर उपयोग की जाने वाली स्ट्रिंग को बाद में विभाजक के रूप में उपयोग किया जा सकता है।

रिटर्न

• स्पार्सक्रॉस का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> आउटपुट इंडेक्स ()

2-डी. संयोजित `SparseTensor` के सूचकांक।

सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> आउटपुटशेप ()

1-डी. संयोजित `SparseTensor` का आकार।

सार्वजनिक आउटपुट < TString > आउटपुट वैल्यूज़ ()

1-डी. संयोजित या हैशेड `SparseTensor` के गैर-रिक्त मान।