SparseFillEmptyRows

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseFillEmptyRows

इनपुट 2-डी `SparseTensor` में खाली पंक्तियों को डिफ़ॉल्ट मान से भरता है।

इनपुट `SparseTensor` को इनपुट के टुपल (`indices`, `values`, `dense_shape`) के माध्यम से दर्शाया जाता है। आउटपुट `SparseTensor` में समान `dense_shape` है लेकिन सूचकांकों `output_indices` और मान `output_values` के साथ।

यह ऑप प्रत्येक पंक्ति के लिए एक एकल प्रविष्टि सम्मिलित करता है जिसमें कोई मान नहीं है। सूचकांक `[row, 0, ..., 0]` के रूप में बनाया गया है और डाला गया मान `default_value` है।

उदाहरण के लिए, मान लीजिए `sp_input` का आकार `[5, 6]` और गैर-रिक्त मान हैं:

[0, 1]: ए [0, 3]: बी [2, 0]: सी [3, 1]: डी

पंक्तियाँ 1 और 4 खाली हैं, इसलिए आउटपुट मानों के साथ `[5, 6]` आकार का होगा:

[0, 1]: ए [0, 3]: बी [1, 0]: डिफॉल्ट_वैल्यू [2, 0]: सी [3, 1]: डी [4, 0]: डिफॉल्ट_वैल्यू

आउटपुट `SparseTensor` पंक्ति-प्रमुख क्रम में होगा और इसका आकार इनपुट के समान होगा।

यह ऑप `[dense_shape[0]]` आकार का एक संकेतक वेक्टर भी लौटाता है

खाली_रो_इंडिकेटर[i] = यदि पंक्ति i एक खाली पंक्ति थी तो सत्य है।

और एक रिवर्स इंडेक्स मैप वेक्टर आकार का `[indices.shape[0]]` जिसका उपयोग बैकप्रॉपैगेशन के दौरान किया जाता है,

रिवर्स_इंडेक्स_मैप[जे] = आउट_जे सेंट इंडेक्स[जे, :] == आउटपुट_इंडिसेस[आउट_जे, :]

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > SparseFillEmptyRows <T>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > सूचकांक, ऑपरेंड <T> मान, ऑपरेंड < TInt64 >डेंसशेप, ऑपरेंड <T> defaultValue)
एक नए SparseFillEmptyRows ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट < TBool >
आउटपुट <TInt64>
आउटपुट <T>
आउटपुट <TInt64>

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseFillEmptyRows"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक SparseFillEmptyRows <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <TInt64> सूचकांक, ऑपरेंड <T> मान, ऑपरेंड <TInt64> डेंसशेप, ऑपरेंड <T> defaultValue)

एक नए SparseFillEmptyRows ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
सूचकांक 2-डी. विरल टेंसर के सूचकांक।
मान 1-डी. विरल टेंसर का मान.
सघनआकार 1-डी. विरल टेंसर का आकार.
डिफ़ॉल्ट मान 0-डी. इनपुट स्पार्स टेंसर से गायब पंक्तियों के लिए स्थान `[row, 0, ..., 0]` में डालने के लिए डिफ़ॉल्ट मान। आउटपुट सूचकांक: 2-डी। भरे हुए विरल टेंसर के सूचकांक।
रिटर्न
  • SparseFillEmptyRows का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट < टीबूल > खालीरोइंडिकेटर ()

1-डी. क्या सघन पंक्ति इनपुट विरल टेंसर में गायब थी।

सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> आउटपुट इंडेक्स ()

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुटवैल्यू ()

1-डी. भरे हुए विरल टेंसर का मान।

सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> रिवर्सइंडेक्समैप ()

1-डी. इनपुट सूचकांकों से आउटपुट सूचकांकों तक का एक मानचित्र।