सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseSparseMaximum
तत्व-वार अधिकतम दो SparseTensors लौटाता है।
मान लिया गया है कि दोनों SparseTensors का आकार एक जैसा है, यानी कोई प्रसारण नहीं।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > SparseSparseMaximum <T> | |
| आउटपुट <TInt64> | आउटपुटइंडिसेस () 2-डी. |
| आउटपुट <T> | आउटपुटवैल्यू () 1-डी. |
विरासत में मिली विधियाँ
| बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
| सार निष्पादन वातावरण | एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था। |
| सार संचालन |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "SparseSparseMaximum"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक SparseSparseMaximum <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > aIndices, ऑपरेंड <T> aValues, ऑपरेंड < TInt64 > aShape, ऑपरेंड < TInt64 > bIndices, ऑपरेंड <T> bValues, ऑपरेंड < TInt64 > bShape)
एक नया SparseSparseMaximum ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| एकसूचकांक | 2-डी. कैनोनिकल लेक्सिकोग्राफ़िक क्रम में, SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांक के साथ `N x R` मैट्रिक्स। |
| एकमूल्य | 1-डी. `N` `a_indices` के अनुरूप गैर-रिक्त मान। |
| आकार | 1-डी. इनपुट SparseTensor का आकार। |
| bसूचकांक | अन्य ऑपरेंड के लिए `a_indices` का समकक्ष। |
| बीमूल्य | अन्य ऑपरेंड के लिए `a_values` का समकक्ष; एक ही dtype का होना चाहिए. |
| bआकार | अन्य ऑपरेंड के लिए `a_shape` का समकक्ष; दोनों आकृतियाँ समान होनी चाहिए। |
रिटर्न
- SparseSparseMaximum का एक नया उदाहरण