SparseSparseMinimum

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseSparseMinimum

दो SparseTensors का तत्व-वार न्यूनतम लौटाता है।

मान लिया गया है कि दोनों SparseTensors का आकार एक जैसा है, यानी कोई प्रसारण नहीं।

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > SparseSparseMinimum <T>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > aIndices, ऑपरेंड <T> aValues, ऑपरेंड < TInt64 > aShape, ऑपरेंड < TInt64 > bIndices, ऑपरेंड <T> bValues, ऑपरेंड < TInt64 > bShape)
एक नया SparseSparseMinimum ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <TInt64>
आउटपुट <T>

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseSparseMinimum"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक SparseSparseMinimum <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > aIndices, ऑपरेंड <T> aValues, ऑपरेंड < TInt64 > aShape, ऑपरेंड < TInt64 > bIndices, ऑपरेंड <T> bValues, ऑपरेंड < TInt64 > bShape)

एक नया SparseSparseMinimum ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
एकसूचकांक 2-डी. कैनोनिकल लेक्सिकोग्राफ़िक क्रम में, SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांक के साथ `N x R` मैट्रिक्स।
एकमूल्य 1-डी. `N` `a_indices` के अनुरूप गैर-रिक्त मान।
आकार 1-डी. इनपुट SparseTensor का आकार।
bसूचकांक अन्य ऑपरेंड के लिए `a_indices` का समकक्ष।
बीमूल्य अन्य ऑपरेंड के लिए `a_values` का समकक्ष; एक ही dtype का होना चाहिए.
bआकार अन्य ऑपरेंड के लिए `a_shape` का समकक्ष; दोनों आकृतियाँ समान होनी चाहिए।
रिटर्न
  • SparseSparseMinimum का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> आउटपुट इंडेक्स ()

2-डी. आउटपुट SparseTensor के सूचकांक।

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुटवैल्यू ()

1-डी. आउटपुट SparseTensor के मान।