SparseSplit

सार्वजनिक अंतिम वर्ग स्पार्सस्प्लिट

एक `SparseTensor` को एक आयाम के साथ `num_split` टेंसर में विभाजित करें।

यदि `shape[split_dim]` `num_split` का पूर्णांक गुणज नहीं है। स्लाइस `[0 : size[split_dim] % num_split]` को एक अतिरिक्त आयाम मिलता है। उदाहरण के लिए, यदि `split_dim = 1` और `num_split = 2` और इनपुट है

इनपुट_टेंसर = आकार = [2, 7] [एडीई] [बीसी]

ग्राफ़िक रूप से आउटपुट टेंसर हैं:

आउटपुट_टेंसर[0] = आकार = [2, 4] [ए] [बीसी]

आउटपुट_टेंसर[1] = आकार = [2, 3] [ डी ] [ ]

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <टी टीटाइप > स्पार्सस्प्लिट <टी> का विस्तार करता है
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <TInt64> स्प्लिटडिम, ऑपरेंड <TInt64> इंडेक्स, ऑपरेंड <T> मान, ऑपरेंड <TInt64> आकार, लॉन्ग numSplit)
एक नए स्पार्सस्प्लिट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
सूची< आउटपुट <TInt64> >
सूची< आउटपुट <TInt64> >
आउटपुटशेप ()
1-डी टेंसरों की एक सूची आउटपुट विरल टेंसरों के आकार का प्रतिनिधित्व करती है।
सूची< आउटपुट <टी>>
आउटपुटवैल्यू ()
1-डी टेंसरों की एक सूची आउटपुट विरल टेंसरों के मूल्यों का प्रतिनिधित्व करती है।

विरासत में मिली विधियाँ

org.tensorflow.op.RawOp से
अंतिम बूलियन
बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक
संचालन
ऑप ()
गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग
बूलियन
बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>
गेटक्लास ()
int यहाँ
हैश कोड ()
अंतिम शून्य
सूचित करें ()
अंतिम शून्य
सभी को सूचित करें ()
डोरी
स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य
प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य
प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य
इंतज़ार ()
org.tensorflow.op.Op
सार निष्पादन वातावरण
एनवी ()
उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन
ऑप ()
गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "स्पार्सस्प्लिट"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक स्पार्सस्प्लिट <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < टीआईएनटी64 > स्प्लिटडिम, ऑपरेंड < टीआईएनटी64 > सूचकांक, ऑपरेंड <टी> मान, ऑपरेंड < टीआईएनटी64 > आकार, लंबी संख्यास्प्लिट)

एक नए स्पार्सस्प्लिट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
स्प्लिटडिम 0-डी. वह आयाम जिसके साथ विभाजित होना है. `[0, रैंक(आकार))` श्रेणी में होना चाहिए।
सूचकांक 2-डी टेंसर विरल टेंसर के सूचकांकों का प्रतिनिधित्व करता है।
मान 1-डी टेंसर विरल टेंसर के मानों का प्रतिनिधित्व करता है।
आकार 1-डी. टेंसर विरल टेंसर के आकार का प्रतिनिधित्व करता है। आउटपुट सूचकांक: 1-डी टेंसरों की एक सूची आउटपुट विरल टेंसरों के सूचकांकों का प्रतिनिधित्व करती है।
numSplit विभाजित करने के तरीकों की संख्या.
रिटर्न
  • स्पार्सस्प्लिट का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक सूची < आउटपुट < TInt64 >> आउटपुट इंडेक्स ()

सार्वजनिक सूची < आउटपुट < TInt64 >> आउटपुटशेप ()

1-डी टेंसरों की एक सूची आउटपुट विरल टेंसरों के आकार का प्रतिनिधित्व करती है।

सार्वजनिक सूची < आउटपुट <टी>> आउटपुटवैल्यू ()

1-डी टेंसरों की एक सूची आउटपुट विरल टेंसरों के मूल्यों का प्रतिनिधित्व करती है।