EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Kalıtsal Yöntemler
Java.lang.Object sınıfından | boolean | eşittir (Nesne arg0) |
| son Sınıf<?> | getClass () |
| int | hash kodu () |
| son boşluk | bildir () |
| son boşluk | tümünü bildir () |
| Sicim | toString () |
| son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
| son boşluk | bekle (uzun arg0) |
| son boşluk | Beklemek () |
Genel Yöntemler
Parametreler
| birleştiriciler | Ağırlıklı toplamdan sonra gömme aktivasyonlarının nasıl normalleştirileceğini belirten, her gömme tablosu için bir tane olmak üzere dize skalerlerinin bir listesi. Desteklenen birleştiriciler 'ortalama', 'toplam' veya 'sqrtn'dir. 'Mean' için ağırlıkların toplamının 0 olması veya 'sqrtn' için ağırlıkların karelerinin toplamının 0 olması geçersizdir. Birleştiriciler aktarılmazsa varsayılan değer tüm tablolar için 'toplam'ın kullanılmasıdır. |
|---|
Parametreler
| cihazSırası | Kullanılacak TPU cihazı. >= 0 olmalı ve düğümün yerleştirildiği görevdeki TPU çekirdek sayısından az olmalıdır. |
|---|
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options\n\npublic static class **EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options** \nOptional attributes for [EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch) \n\n### Public Methods\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options) | [combiners](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options#combiners(java.util.List\u003cjava.lang.String\u003e))(List\\\u003cString\\\u003e combiners) |\n| [EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options) | [deviceOrdinal](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options#deviceOrdinal(java.lang.Long))(Long deviceOrdinal) |\n| [EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options) | [maxSequenceLengths](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options#maxSequenceLengths(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e maxSequenceLengths) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options)\n**combiners**\n(List\\\u003cString\\\u003e combiners)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| combiners | A list of string scalars, one for each embedding table that specify how to normalize the embedding activations after weighted summation. Supported combiners are 'mean', 'sum', or 'sqrtn'. It is invalid to have the sum of the weights be 0 for 'mean' or the sum of the squared weights be 0 for 'sqrtn'. If combiners isn't passed, the default is to use 'sum' for all tables. |\n|-----------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options)\n**deviceOrdinal**\n(Long deviceOrdinal)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deviceOrdinal | The TPU device to use. Should be \\\u003e= 0 and less than the number of TPU cores in the task on which the node is placed. |\n|---------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options)\n**maxSequenceLengths**\n(List\\\u003cLong\\\u003e maxSequenceLengths)\n\n\u003cbr /\u003e"]]
