InfeedDequeueTuple
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
XLA टपल के रूप में इनफ़ीड से एकाधिक मान प्राप्त करता है।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
इंटरफ़ेस java.lang.Iterable से अमूर्त शून्य | प्रत्येक के लिए (उपभोक्ता<? सुपर टी> arg0) |
सार इटरेटर < ऑपरेंड < टी टाइप >> | पुनरावर्तक () |
सार स्प्लिटरेटर < ऑपरेंड < टी टाइप >> | विभाजक () |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "InfeedDequeueTuple"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक InfeedDequeueTuple बनाएँ ( स्कोप स्कोप, सूची<वर्ग<? विस्तार TType >>dtypes, सूची< आकार >आकार)
एक नया InfeedDequeueTuple ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
dtypes | `आउटपुट` में प्रत्येक तत्व के तत्व प्रकार। |
---|
आकार | `आउटपुट` में प्रत्येक टेंसर का आकार। |
---|
रिटर्न
- InfeedDequeueTuple का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक सूची < आउटपुट <?>> आउटपुट ()
टेंसरों की एक सूची जो इनफ़ीड तंत्र का उपयोग करके प्रदान की जाएगी।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# InfeedDequeueTuple\n\npublic final class **InfeedDequeueTuple** \nFetches multiple values from infeed as an XLA tuple. \n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedDequeueTuple#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [InfeedDequeueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedDequeueTuple) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedDequeueTuple#create(org.tensorflow.op.Scope, java.util.List\u003cjava.lang.Class\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TType\u003e\u003e, java.util.List\u003corg.tensorflow.ndarray.Shape\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, List\\\u003cClass\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e dtypes, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes) Factory method to create a class wrapping a new InfeedDequeueTuple operation. |\n| Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | [iterator](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedDequeueTuple#iterator())() |\n| List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e | [outputs](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedDequeueTuple#outputs())() A list of tensors that will be provided using the infeed mechanism. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nFrom interface java.lang.Iterable \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------|\n| abstract void | forEach(Consumer\\\u003c? super T\\\u003e arg0) |\n| abstract Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | iterator() |\n| abstract Spliterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | spliterator() |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"InfeedDequeueTuple\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [InfeedDequeueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedDequeueTuple)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, List\\\u003cClass\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e dtypes, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes)\n\nFactory method to create a class wrapping a new InfeedDequeueTuple operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| dtypes | The element types of each element in \\`outputs\\`. |\n| shapes | The shapes of each tensor in \\`outputs\\`. |\n|--------|---------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of InfeedDequeueTuple \n\n#### public Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e\n**iterator**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e\n**outputs**\n()\n\nA list of tensors that will be provided using the infeed mechanism."]]