InfeedEnqueue
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
एक ऑप जो गणना में एकल टेंसर मान को फीड करता है।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "इन्फीडएनक्यू"
सार्वजनिक तरीके
एक नए InfeedEnqueue ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
इनपुट | एक टेंसर जो इनफ़ीड तंत्र का उपयोग करके प्रदान किया जाएगा। |
---|
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
---|
रिटर्न
- InfeedEnqueue का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक InfeedEnqueue.Options डिवाइसऑर्डिनल (लंबा डिवाइसऑर्डिनल)
पैरामीटर
डिवाइसऑर्डिनल | उपयोग करने के लिए TPU डिवाइस. जब Op TPU डिवाइस पर चल रहा हो तो यह -1 होना चाहिए, और जब CPU डिवाइस पर Op चल रहा हो तो यह >= 0 होना चाहिए। |
---|
सार्वजनिक स्थैतिक InfeedEnqueue.Options लेआउट (सूची<लंबा> लेआउट)
पैरामीटर
लेआउट | अनुरोधित लेआउट को लघु-से-प्रमुख अनुक्रम में रखने वाला एक वेक्टर। यदि कोई लेआउट विशेषता पारित की गई है, लेकिन उसके सभी मान -1 हैं, तो लेआउट की गणना इनफ़ीड ऑपरेशन द्वारा की जाएगी। |
---|
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# InfeedEnqueue\n\npublic final class **InfeedEnqueue** \nAn op which feeds a single Tensor value into the computation. \n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) || Optional attributes for [InfeedEnqueue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue) |\n\n### Constants\n\n|--------|---------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [InfeedEnqueue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TType\u003e, org.tensorflow.op.tpu.InfeedEnqueue.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e input, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new InfeedEnqueue operation. |\n| static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) | [deviceOrdinal](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue#deviceOrdinal(java.lang.Long))(Long deviceOrdinal) |\n| static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) | [layout](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue#layout(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e layout) |\n| static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue#shape(org.tensorflow.ndarray.Shape))([Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) shape) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"InfeedEnqueue\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [InfeedEnqueue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e input, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new InfeedEnqueue operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| input | A tensor that will be provided using the infeed mechanism. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of InfeedEnqueue \n\n#### public static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options)\n**deviceOrdinal**\n(Long deviceOrdinal)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deviceOrdinal | The TPU device to use. This should be -1 when the Op is running on a TPU device, and \\\u003e= 0 when the Op is running on the CPU device. |\n|---------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options)\n**layout**\n(List\\\u003cLong\\\u003e layout)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| layout | A vector holding the requested layout in minor-to-major sequence. If a layout attribute is passed, but its values are all -1, the layout will be computed by the infeed operation. |\n|--------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options)\n**shape**\n([Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) shape)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| shape | The shape of the tensor. |\n|-------|--------------------------|"]]