लोड केंद्रित आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर।
एक ऑप जो एम्बेडिंग के लिए एचबीएम में अनुकूलन पैरामीटर लोड करता है। कॉन्फिगरटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट ऑप से पहले होना चाहिए जो सही एम्बेडिंग टेबल कॉन्फ़िगरेशन सेट करता है। उदाहरण के लिए, इस ऑप का उपयोग उन मापदंडों को स्थापित करने के लिए किया जाता है जो एक प्रशिक्षण लूप निष्पादित होने से पहले चेकपॉइंट से लोड किए जाते हैं।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | LoadTPUE EmbeddingCenteredRMSpropParameters.Options | LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्थैतिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगसेंटरआरएमएसप्रॉपपैरामीटर.विकल्प | कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग) |
स्थिर लोडटीपीयूएम्बेडिंगसेंटरआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | |
स्थैतिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगसेंटरआरएमएसप्रॉपपैरामीटर.विकल्प | टेबलआईडी (लंबी टेबलआईडी) |
स्थैतिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगसेंटरआरएमएसप्रॉपपैरामीटर.विकल्प | टेबलनाम (स्ट्रिंग टेबलनाम) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters बनाते हैं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > पैरामीटर, ऑपरेंड < TFloat32 > एमएस, ऑपरेंड < TFloat32 > माँ, ऑपरेंड < TFloat32 > mg, लॉन्ग नंबरशर्ड्स, लॉन्ग शार्डआईडी, विकल्प... विकल्प)
एक नया LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
पैरामीटर | केन्द्रित आरएमएसप्रॉप अनुकूलन एल्गोरिथ्म में प्रयुक्त मापदंडों का मूल्य। |
एमएस | केन्द्रित आरएमएसप्रॉप अनुकूलन एल्गोरिदम में प्रयुक्त एमएस का मूल्य। |
माँ | माँ का मूल्य केन्द्रित आरएमएसप्रॉप अनुकूलन एल्गोरिदम में उपयोग किया जाता है। |
एमजी | केन्द्रित आरएमएसप्रॉप अनुकूलन एल्गोरिदम में प्रयुक्त मिलीग्राम का मान। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters का एक नया उदाहरण