RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

सार्वजनिक अंतिम वर्ग पुनर्प्राप्तिTPUEएंबेडिंग RMSPropParametersGradAccumDebug

डिबग समर्थन के साथ RMSProp एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें।

एक ऑप जो एम्बेडिंग से होस्ट मेमोरी तक ऑप्टिमाइज़ेशन पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। कॉन्फिगरटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट ऑप से पहले होना चाहिए जो सही एम्बेडिंग टेबल कॉन्फ़िगरेशन सेट करता है। उदाहरण के लिए, इस ऑप का उपयोग चेकपॉइंट को सहेजने से पहले अद्यतन पैरामीटर पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा

TPUEmbeddingRMSpropParametersGradAccumDebug.Options को पुनः प्राप्त करें

RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर पुनर्प्राप्तिTPUEएंबेडिंगRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग)
स्थिर पुनर्प्राप्तिTPUEएंबेडिंगRMSPropParametersGradAccumDebug	बनाएं ( स्कोप स्कोप, लंबी संख्याशार्ड, लंबी शार्डआईडी, विकल्प... विकल्प) एक नया RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट < TFloat32 >	ग्रेडिएंट एक्युमुलेटर () पैरामीटर gradient_accumulators RMSProp अनुकूलन एल्गोरिदम द्वारा अद्यतन किया गया।
आउटपुट < TFloat32 >	माँ () पैरामीटर मॉम को आरएमएसप्रॉप ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम द्वारा अपडेट किया गया।
आउटपुट < TFloat32 >	एमएस () पैरामीटर एमएस को आरएमएसप्रॉप अनुकूलन एल्गोरिदम द्वारा अद्यतन किया गया।
आउटपुट < TFloat32 >	पैरामीटर () आरएमएसप्रॉप ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम द्वारा पैरामीटर पैरामीटर अपडेट किए गए।
स्थिर पुनर्प्राप्तिTPUEएंबेडिंगRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	टेबलआईडी (लंबी टेबलआईडी)
स्थिर पुनर्प्राप्तिTPUEएंबेडिंगRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	टेबलनाम (स्ट्रिंग टेबलनाम)

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "RetrieveTPUEmbeddingRMSpropParametersGradAccumDebug"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक पुनर्प्राप्तिTPUEएंबेडिंग RMSPropParametersGradAccumDebug.Options कॉन्फ़िग (स्ट्रिंग कॉन्फ़िग)

सार्वजनिक स्थैतिक पुनःप्राप्त करेंTPUEmbeddingRMSpropParametersGradAccumDebug बनाएं ( स्कोप स्कोप, लंबी संख्याशर्ड, लंबी शार्डआईडी, विकल्प... विकल्प)

एक नया RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

• RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > gradientAccumulators ()

पैरामीटर gradient_accumulators RMSProp अनुकूलन एल्गोरिदम द्वारा अद्यतन किया गया।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > माँ ()

पैरामीटर मॉम को आरएमएसप्रॉप ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम द्वारा अपडेट किया गया।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > एमएस ()

पैरामीटर एमएस को आरएमएसप्रॉप अनुकूलन एल्गोरिदम द्वारा अद्यतन किया गया।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > पैरामीटर ()

आरएमएसप्रॉप ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम द्वारा पैरामीटर पैरामीटर अपडेट किए गए।

सार्वजनिक स्थैतिक पुनर्प्राप्तिTPUEएंबेडिंग RMSPropParametersGradAccumDebug.Options टेबलआईडी (लंबा टेबलआईडी)

सार्वजनिक स्थैतिक पुनर्प्राप्तिTPUEएंबेडिंग RMSPropParametersGradAccumDebug.Options तालिकानाम (स्ट्रिंग तालिकानाम)