सार्वजनिक अंतिम वर्ग रिसोर्सएक्युमुलेटरएप्लाईग्रेडिएंट
किसी दिए गए संचायक पर ग्रेडिएंट लागू करता है।
यदि लोकल_स्टेप संचायक के ग्लोबल_स्टेप से कम है तो नहीं जोड़ता।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
विरासत में मिली विधियाँ
| बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
| सार निष्पादन वातावरण | एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था। |
| सार संचालन |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "ResourceAccumulatorApplyGradient"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक संसाधन AccumulatorApplyGradient बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड <TInt64> लोकलस्टेप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > ग्रेडिएंट)
एक नया रिसोर्सएक्युमुलेटरएप्लाईग्रैडिएंट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| सँभालना | संचायक का हैंडल. |
| लोकलस्टेप | वह लोकल_स्टेप मान जिस पर ग्रेडिएंट की गणना की गई थी। |
| ग्रेडियेंट | ग्रेडिएंट का एक टेंसर जमा किया जाना है। |
रिटर्न
- resourceAccumulatorApplyGradient का एक नया उदाहरण