ResourceApplyAdam

सार्वजनिक अंतिम वर्ग रिसोर्सएप्लाईएडम

एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{v_t} + \epsilon)$$

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा

रिसोर्सएप्लाईएडम.विकल्प

ResourceApplyAdam के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्टेटिक <टी टीटाइप को बढ़ाता है > रिसोर्सएप्लाईएडम	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> वर, ऑपरेंड <?> एम, ऑपरेंड <?> वी, ऑपरेंड <टी> बीटा1पावर, ऑपरेंड <टी> बीटा2पावर, ऑपरेंड <टी> एलआर, ऑपरेंड <टी> बीटा1, ऑपरेंड <टी > बीटा2, ऑपरेंड <टी> एप्सिलॉन, ऑपरेंड <टी> ग्रेड, विकल्प... विकल्प) एक नए रिसोर्सएप्लाईएडम ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्टेटिक रिसोर्सएप्लाईएडम.ऑप्शंस	यूज़लॉकिंग (बूलियन यूज़लॉकिंग)
स्टेटिक रिसोर्सएप्लाईएडम.ऑप्शंस	यूज़नेस्टरोव (बूलियन यूज़नेस्टरोव)

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "ResourceApplyAdam"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक रिसोर्सएप्लाईएडम क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> वर, ऑपरेंड <?> एम, ऑपरेंड <?> वी, ऑपरेंड <टी> बीटा1पावर, ऑपरेंड <टी> बीटा2पावर, ऑपरेंड <टी> एलआर, ऑपरेंड <टी> बीटा1, ऑपरेंड <T> बीटा2, ऑपरेंड <T> एप्सिलॉन, ऑपरेंड <T> ग्रेड, विकल्प... विकल्प)

एक नए रिसोर्सएप्लाईएडम ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
वर	एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
एम	एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
वी	एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
बीटा1पावर	एक अदिश राशि होनी चाहिए.
बीटा2पावर	एक अदिश राशि होनी चाहिए.
एलआर	मापन कारक। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
बीटा1	संवेग कारक. एक अदिश राशि होनी चाहिए.
बीटा2	संवेग कारक. एक अदिश राशि होनी चाहिए.
एप्सिलॉन	रिज शब्द. एक अदिश राशि होनी चाहिए.
ग्रैड	ढाल.
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

• रिसोर्सएप्लाईएडम का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक संसाधनApplyAdam.Options उपयोगलॉकिंग (बूलियन उपयोगलॉकिंग)

पैरामीटर

लॉकिंग का उपयोग करें	यदि `सही` है, तो var, m, और v टेंसर का अद्यतन एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।

सार्वजनिक स्थैतिक संसाधनApplyAdam.Options उपयोगनेस्टरोव (बूलियन उपयोगनेस्टरोव)

पैरामीटर

नेस्टरोव का उपयोग करें	यदि `सही` है, तो नेस्टरोव अद्यतन का उपयोग करता है।