ResourceApplyFtrl

الفئة النهائية العامة ResourceApplyFtrl

قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * فار تراكم_جديد = تراكم + grad_with_shrinkage * grad_with_shrinkage خطي += grad_with_shrinkage + (accum_new^(-lr_power) - تراكم^(-lr_power)) / lr * فار تربيعي = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sign(linear) * l1 - خطي) / من الدرجة الثانية إذا |خطي| > l1 آخر 0.0 تراكم = تراكم_جديد

فئات متداخلة

فصل ResourceApplyFtrl.Options السمات الاختيارية لـ ResourceApplyFtrl

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت <T يمتد TType > ResourceApplyFtrl
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل <?> فار، المعامل <?> تراكم، المعامل <?> الخطي، المعامل <T> غراد، المعامل <T> lr، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <T > l2الانكماش، المعامل <T> lrPower، الخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceApplyFtrl جديدة.
ResourceApplyFtrl.Options ثابت
multiplyLinearByLr (الضرب المنطقي LinearByLr)
ResourceApplyFtrl.Options ثابت
useLocking (استخدام منطقي منطقي)

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "ResourceApplyFtrlV2"

الأساليب العامة

إنشاء ResourceApplyFtrl ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل <?> var، المعامل <?> تراكم، المعامل <?> الخطي، المعامل <T> grad، المعامل <T> lr، المعامل <T> l1، المعامل <T> l2، المعامل <T> l2Shrinkage، المعامل <T> lrPower، الخيارات... الخيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ResourceApplyFtrl جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
فار يجب أن يكون من متغير ().
تراكم يجب أن يكون من متغير ().
خطي يجب أن يكون من متغير ().
خريج التدرج.
lr عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
l1 تسوية L1. يجب أن يكون العددية.
l2 تنظيم الانكماش L2. يجب أن يكون العددية.
lrPower عامل التحجيم. يجب أن يكون العددية.
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من ResourceApplyFtrl

ResourceApplyFtrl.Options العام الثابت يضاعفLinearByLr (الضرب المنطقي فيLinearByLr)

ResourceApplyFtrl.Options العام الثابت useLocking (المنطقي useLocking)

حدود
useLocking إذا كان "صحيحًا"، فسيتم حماية تحديث موترتي var وaccum بواسطة قفل؛ وإلا فإن السلوك غير محدد، ولكنه قد يحمل قدرًا أقل من الخلاف.