ResourceApplyRmsProp
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
RMSProp एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
ध्यान दें कि इस एल्गोरिथ्म के सघन कार्यान्वयन में, एमएस और मॉम अपडेट होंगे, भले ही ग्रेड शून्य हो, लेकिन इस विरल कार्यान्वयन में, एमएस और मॉम उन पुनरावृत्तियों में अपडेट नहीं होंगे, जिनके दौरान ग्रेड शून्य है।
माध्य_वर्ग = क्षय * माध्य_वर्ग + (1-क्षय) * ग्रेडिएंट ** 2 डेल्टा = सीखने की दर * ग्रेडिएंट / वर्ग(मीन_स्क्वायर + एप्सिलॉन)
एमएस <- आरएचओ * एमएस_{टी-1} + (1-आरएचओ) * ग्रेड * ग्रेड माँ <- गति * माँ_{टी-1} + एलआर * ग्रेड / एसक्यूआरटी (एमएस + एप्सिलॉन) वर <- वर - माँ
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "ResourceApplyRMSprop"
सार्वजनिक तरीके
एक नए रिसोर्सएप्लाईआरएमएसप्रॉप ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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वर | एक वेरिएबल() से होना चाहिए। |
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एमएस | एक वेरिएबल() से होना चाहिए। |
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माँ | एक वेरिएबल() से होना चाहिए। |
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एलआर | मापन कारक। एक अदिश राशि होनी चाहिए. |
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रो | क्षय दर। एक अदिश राशि होनी चाहिए. |
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एप्सिलॉन | रिज शब्द. एक अदिश राशि होनी चाहिए. |
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ग्रैड | ढाल. |
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विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
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रिटर्न
- resourceApplyRmsProp का एक नया उदाहरण
पैरामीटर
लॉकिंग का उपयोग करें | यदि `सही` है, तो संस्करण, एमएस और मॉम टेंसर का अद्यतन एक लॉक द्वारा सुरक्षित है; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है। |
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जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# ResourceApplyRmsProp\n\npublic final class **ResourceApplyRmsProp** \nUpdate '\\*var' according to the RMSProp algorithm.\n\n\nNote that in dense implementation of this algorithm, ms and mom will\nupdate even if the grad is zero, but in this sparse implementation, ms\nand mom will not update in iterations during which the grad is zero.\n\n\nmean_square = decay \\* mean_square + (1-decay) \\* gradient \\*\\* 2\nDelta = learning_rate \\* gradient / sqrt(mean_square + epsilon)\n\n\nms \\\u003c- rho \\* ms_{t-1} + (1-rho) \\* grad \\* grad\nmom \\\u003c- momentum \\* mom_{t-1} + lr \\* grad / sqrt(ms + epsilon)\nvar \\\u003c- var - mom\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [ResourceApplyRmsProp.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp.Options) || Optional attributes for [ResourceApplyRmsProp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp) |\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [ResourceApplyRmsProp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c?\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.op.train.ResourceApplyRmsProp.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e ms, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e mom, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lr, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e rho, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e momentum, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e epsilon, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e grad, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new ResourceApplyRmsProp operation. |\n| static [ResourceApplyRmsProp.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp.Options) | [useLocking](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp#useLocking(java.lang.Boolean))(Boolean useLocking) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"ResourceApplyRMSProp\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [ResourceApplyRmsProp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e var, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e ms, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e mom, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lr, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e rho, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e momentum, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e epsilon, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e grad, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new ResourceApplyRmsProp operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| var | Should be from a Variable(). |\n| ms | Should be from a Variable(). |\n| mom | Should be from a Variable(). |\n| lr | Scaling factor. Must be a scalar. |\n| rho | Decay rate. Must be a scalar. |\n| epsilon | Ridge term. Must be a scalar. |\n| grad | The gradient. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of ResourceApplyRmsProp \n\n#### public static [ResourceApplyRmsProp.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceApplyRmsProp.Options)\n**useLocking**\n(Boolean useLocking)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| useLocking | If \\`True\\`, updating of the var, ms, and mom tensors is protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n|------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]