ResourceSparseApplyMomentum.Options
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अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
पैरामीटर
| लॉकिंग का उपयोग करें | यदि `सही` है, तो var और Accum Tensors का अद्यतनीकरण एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है। |
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पैरामीटर
| नेस्टरोव का उपयोग करें | यदि `सही` है, तो ग्रेड की गणना करने के लिए पारित टेंसर var - lr * संवेग * accum होगा, इसलिए अंत में, आपको जो var मिलता है वह वास्तव में var - lr * संवेग * accum है। |
|---|
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# ResourceSparseApplyMomentum.Options\n\npublic static class **ResourceSparseApplyMomentum.Options** \nOptional attributes for [ResourceSparseApplyMomentum](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceSparseApplyMomentum) \n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [ResourceSparseApplyMomentum.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceSparseApplyMomentum.Options) | [useLocking](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceSparseApplyMomentum.Options#useLocking(java.lang.Boolean))(Boolean useLocking) |\n| [ResourceSparseApplyMomentum.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceSparseApplyMomentum.Options) | [useNesterov](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceSparseApplyMomentum.Options#useNesterov(java.lang.Boolean))(Boolean useNesterov) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [ResourceSparseApplyMomentum.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceSparseApplyMomentum.Options)\n**useLocking**\n(Boolean useLocking)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| useLocking | If \\`True\\`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n|------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [ResourceSparseApplyMomentum.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/ResourceSparseApplyMomentum.Options)\n**useNesterov**\n(Boolean useNesterov)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| useNesterov | If \\`True\\`, the tensor passed to compute grad will be var - lr \\* momentum \\* accum, so in the end, the var you get is actually var - lr \\* momentum \\* accum. |\n|-------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]
