SaveSlices
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अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
इनपुट टेंसर स्लाइस को डिस्क में सहेजता है।
यह 'सेव' की तरह है, सिवाय इसके कि टेंसर को सहेजी गई फ़ाइल में बड़े टेंसर के स्लाइस के रूप में सूचीबद्ध किया जा सकता है। `shapes_and_slices` बड़े टेंसर के आकार और उस स्लाइस को निर्दिष्ट करता है जिसे यह टेंसर कवर करता है। `shapes_and_slices` में `tensor_names` जितने तत्व होने चाहिए।
`shapes_and_slices` इनपुट के तत्व या तो होने चाहिए:
- खाली स्ट्रिंग, जिस स्थिति में संबंधित टेंसर सामान्य रूप से सहेजा जाता है।
- `dim0 dim1 ... dimN-1 स्लाइस-स्पेक` फॉर्म की एक स्ट्रिंग जहां `dimI` बड़े टेंसर के आयाम हैं और `स्लाइस-स्पेक` निर्दिष्ट करता है कि बचाने के लिए टेंसर द्वारा किस भाग को कवर किया गया है।
`slice-spec` स्वयं एक `:`-अलग की गई सूची है: `slice0:slice1:...:sliceN-1` जहां प्रत्येक `sliceI` या तो है:
- स्ट्रिंग `-` का अर्थ है कि स्लाइस इस आयाम के सभी सूचकांकों को कवर करता है
- `प्रारंभ, लंबाई` जहां `प्रारंभ` और `लंबाई` पूर्णांक हैं। उस स्थिति में स्लाइस 'प्रारंभ' से शुरू होने वाले 'लंबाई' सूचकांकों को कवर करता है।
'सहेजें' भी देखें।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "सेवस्लाइसेस"
सार्वजनिक तरीके
एक नए सेवस्लाइसेस ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
| फ़ाइल का नाम | एक ही तत्व होना चाहिए. फ़ाइल का नाम जिस पर हम टेंसर लिखते हैं। |
|---|
| टेंसरनाम | आकार `[एन]`। सहेजे जाने वाले टेंसरों के नाम. |
|---|
| आकारऔरस्लाइस | आकार `[एन]`। टेंसर को सहेजते समय उपयोग की जाने वाली आकृतियाँ और स्लाइस विशिष्टताएँ। |
|---|
| डेटा | बचाने के लिए `एन` टेंसर। |
|---|
रिटर्न
- SaveSlices का एक नया उदाहरण
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# SaveSlices\n\npublic final class **SaveSlices** \nSaves input tensors slices to disk.\n\n\nThis is like \\`Save\\` except that tensors can be listed in the saved file as being\na slice of a larger tensor. \\`shapes_and_slices\\` specifies the shape of the\nlarger tensor and the slice that this tensor covers. \\`shapes_and_slices\\` must\nhave as many elements as \\`tensor_names\\`.\n\n\nElements of the \\`shapes_and_slices\\` input must either be:\n\n- The empty string, in which case the corresponding tensor is saved normally.\n- A string of the form \\`dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec\\` where the \\`dimI\\` are the dimensions of the larger tensor and \\`slice-spec\\` specifies what part is covered by the tensor to save.\n\n\\`slice-spec\\` itself is a \\`:\\`-separated list: \\`slice0:slice1:...:sliceN-1\\` where each \\`sliceI\\` is either:\n\n\u003c!-- --\u003e\n\n- The string \\`-\\` meaning that the slice covers all indices of this dimension\n- \\`start,length\\` where \\`start\\` and \\`length\\` are integers. In that case the slice covers \\`length\\` indices starting at \\`start\\`.\n\nSee also \\`Save\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [SaveSlices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003c?\u003e\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e filename, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e tensorNames, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e shapesAndSlices, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e data) Factory method to create a class wrapping a new SaveSlices operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SaveSlices\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SaveSlices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/train/SaveSlices)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e filename, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e tensorNames, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e shapesAndSlices, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e data)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SaveSlices operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| filename | Must have a single element. The name of the file to which we write the tensor. |\n| tensorNames | Shape \\`\\[N\\]\\`. The names of the tensors to be saved. |\n| shapesAndSlices | Shape \\`\\[N\\]\\`. The shapes and slice specifications to use when saving the tensors. |\n| data | \\`N\\` tensors to save. |\n|-----------------|--------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SaveSlices"]]
