सार्वजनिक अंतिम श्रेणी ब्रॉडकास्ट हेल्पर
XLA-शैली प्रसारण करने के लिए सहायक ऑपरेटर
बाइनरी ऑपरेटरों के लिए XLA के प्रसारण नियमों का उपयोग करके, `lhs` और `rhs` में से जो भी निम्न रैंक वाला हो, आकार 1 आयाम जोड़कर, `lhs` और `rhs` को समान रैंक पर प्रसारित करता है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <टी टीटाइप > ब्रॉडकास्टहेल्पर <टी> का विस्तार करता है | |
| आउटपुट <T> | एलएचएसआउटपुट () प्रसारित एलएचएस टेंसर |
| आउटपुट <T> | rhsआउटपुट () प्रसारित आरएचएस टेंसर |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "XlaBroadcastHelper"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक ब्रॉडकास्ट हेल्पर <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> एलएचएस, ऑपरेंड <टी> आरएचएस, ऑपरेंड <? एक्सटेंड टीएनंबर > ब्रॉडकास्टडिम्स)
एक नए ब्रॉडकास्टहेल्पर ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| एलएचएस | एलएचएस इनपुट टेंसर |
| आरएचएस | आरएचएस इनपुट टेंसर |
| ब्रॉडकास्टडिम्स | एक XLA-शैली प्रसारण आयाम विनिर्देश |
रिटर्न
- ब्रॉडकास्टहेल्पर का एक नया उदाहरण