BroadcastHelper
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
XLA-शैली प्रसारण करने के लिए सहायक ऑपरेटर
बाइनरी ऑपरेटरों के लिए XLA के प्रसारण नियमों का उपयोग करके, `lhs` और `rhs` में से जो भी निम्न रैंक वाला हो, आकार 1 आयाम जोड़कर, `lhs` और `rhs` को समान रैंक पर प्रसारित करता है।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "XlaBroadcastHelper"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक ब्रॉडकास्ट हेल्पर <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> एलएचएस, ऑपरेंड <टी> आरएचएस, ऑपरेंड <? एक्सटेंड टीएनंबर > ब्रॉडकास्टडिम्स)
एक नए ब्रॉडकास्टहेल्पर ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
एलएचएस | एलएचएस इनपुट टेंसर |
---|
आरएचएस | आरएचएस इनपुट टेंसर |
---|
ब्रॉडकास्टडिम्स | एक XLA-शैली प्रसारण आयाम विनिर्देश |
---|
रिटर्न
- ब्रॉडकास्टहेल्पर का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <T> lhsOutput ()
सार्वजनिक आउटपुट <T> rhsOutput ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# BroadcastHelper\n\npublic final class **BroadcastHelper** \nHelper operator for performing XLA-style broadcasts\n\n\nBroadcasts \\`lhs\\` and \\`rhs\\` to the same rank, by adding size 1 dimensions to\nwhichever of \\`lhs\\` and \\`rhs\\` has the lower rank, using XLA's broadcasting rules\nfor binary operators.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|-----------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [BroadcastHelper](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TNumber\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e rhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e broadcastDims) Factory method to create a class wrapping a new BroadcastHelper operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [lhsOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#lhsOutput())() the broadcasted LHS tensor |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [rhsOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper#rhsOutput())() the broadcasted RHS tensor |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"XlaBroadcastHelper\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [BroadcastHelper](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/xla/BroadcastHelper)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e lhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e rhs, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TNumber](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TNumber)\\\u003e broadcastDims)\n\nFactory method to create a class wrapping a new BroadcastHelper operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| lhs | the LHS input tensor |\n| rhs | the RHS input tensor |\n| broadcastDims | an XLA-style broadcast dimension specification |\n|---------------|------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of BroadcastHelper \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**lhsOutput**\n()\n\nthe broadcasted LHS tensor \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**rhsOutput**\n()\n\nthe broadcasted RHS tensor"]]