AttrValue.Builder

publiczna statyczna klasa końcowa AttrValue.Builder

 Protocol buffer representing the value for an attr used to configure an Op.
 Comment indicates the corresponding attr type.  Only the field matching the
 attr type may be filled.
 

Protobuf typu tensorflow.AttrValue

Metody publiczne

Konstruktor wartości atr	addRepeatedField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, wartość obiektu)
Wartość atr	zbudować ()
Wartość atr	kompilacjaCzęściowa ()
Konstruktor wartości atr	jasne ()
Konstruktor wartości atr	jasneB () "bool" bool b = 5;
Konstruktor wartości atr	jasneF () "float" float f = 4;
Konstruktor wartości atr	clearField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor)
Konstruktor wartości atr	wyczyść Funkcję () "func" represents a function.
Konstruktor wartości atr	jasneJa () "int" int64 i = 3;
Konstruktor wartości atr	czysta lista () any "list(...)" .tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;
Konstruktor wartości atr	clearOneof (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof)
Konstruktor wartości atr	wyczyśćZbiornik zastępczy () This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
Konstruktor wartości atr	jasneS () "string" bytes s = 2;
Konstruktor wartości atr	przezroczystyKształt () "shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
Konstruktor wartości atr	wyczyśćTensor () "tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
Konstruktor wartości atr	wyczyść typ () "type" .tensorflow.DataType type = 6;
Konstruktor wartości atr	wyczyść wartość ()
Konstruktor wartości atr	klon ()
wartość logiczna	dostaćB () "bool" bool b = 5;
Wartość atr	getDefaultInstanceForType ()
końcowy statyczny com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor	pobierzDescriptor ()
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor	getDescriptorForType ()
platforma	getF () "float" float f = 4;
NazwaAttrLista	getFunc () "func" represents a function.
NazwaAttrList.Builder	getFuncBuilder () "func" represents a function.
NazwaAttrListOrBuilder	getFuncOrBuilder () "func" represents a function.
długi	dostać () "int" int64 i = 3;
Wartość atr.ListValue	pobierz listę () any "list(...)" .tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;
AttrValue.ListValue.Builder	getListBuilder () any "list(...)" .tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;
AttrValue.ListValueOrBuilder	getListOrBuilder () any "list(...)" .tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;
Strunowy	pobierz symbol zastępczy () This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
com.google.protobuf.ByteString	getPlaceholderBytes () This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
com.google.protobuf.ByteString	dostaje () "string" bytes s = 2;
TensorShapeProto	uzyskaj kształt () "shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
TensorShapeProto.Builder	pobierzShapeBuilder () "shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
TensorShapeProtoOrBuilder	getShapeOrBuilder () "shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
TensorProto	pobierz Tensor () "tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
TensorProto.Builder	pobierzTensorBuilder () "tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
TensorProtoOrBuilder	getTensorOrBuilder () "tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
Typ danych	pobierzTyp () "type" .tensorflow.DataType type = 6;
wew	getTypeValue () "type" .tensorflow.DataType type = 6;
AttrValue.ValueCase	getValueCase ()
wartość logiczna	maFunkcję () "func" represents a function.
wartość logiczna	maLista () any "list(...)" .tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;
wartość logiczna	ma kształt () "shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
wartość logiczna	maTensor () "tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
końcowa wartość logiczna	jest zainicjowany ()
Konstruktor wartości atr	mergeFrom (com.google.protobuf.Wiadomość inna)
Konstruktor wartości atr	mergeFrom (wejście com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
Konstruktor wartości atr	mergeFunc (wartość NameAttrList ) "func" represents a function.
Konstruktor wartości atr	mergeList (wartość AttrValue.ListValue ) any "list(...)" .tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;
Konstruktor wartości atr	mergeShape (wartość TensorShapeProto ) "shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
Konstruktor wartości atr	mergeTensor (wartość TensorProto ) "tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
końcowy AttrValue.Builder	mergeUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldUstaw nieznane pola)
Konstruktor wartości atr	setB (wartość logiczna) "bool" bool b = 5;
Konstruktor wartości atr	setF (wartość zmiennoprzecinkowa) "float" float f = 4;
Konstruktor wartości atr	setField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, wartość obiektu)
Konstruktor wartości atr	setFunc ( NameAttrList.Builder builderForValue) "func" represents a function.
Konstruktor wartości atr	setFunc (wartość NameAttrList ) "func" represents a function.
Konstruktor wartości atr	setI (długa wartość) "int" int64 i = 3;
Konstruktor wartości atr	setList (wartość AttrValue.ListValue ) any "list(...)" .tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;
Konstruktor wartości atr	setList ( AttrValue.ListValue.Builder builderForValue) any "list(...)" .tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;
Konstruktor wartości atr	setPlaceholder (wartość ciągu) This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
Konstruktor wartości atr	setPlaceholderBytes (wartość com.google.protobuf.ByteString) This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
Konstruktor wartości atr	setRepeatedField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, indeks int, wartość obiektu)
Konstruktor wartości atr	setS (wartość com.google.protobuf.ByteString) "string" bytes s = 2;
Konstruktor wartości atr	setShape (wartość TensorShapeProto ) "shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
Konstruktor wartości atr	setShape ( TensorShapeProto.Builder builderForValue) "shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
Konstruktor wartości atr	setTensor ( TensorProto.Builder builderForValue) "tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
Konstruktor wartości atr	setTensor (wartość TensorProto ) "tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
Konstruktor wartości atr	setType (wartość typu danych ) "type" .tensorflow.DataType type = 6;
Konstruktor wartości atr	setTypeValue (wartość int) "type" .tensorflow.DataType type = 6;
końcowy AttrValue.Builder	setUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldUstaw nieznane pola)

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.proto.framework.AttrValueOrBuilder

abstrakcyjna wartość logiczna	dostaćB () "bool" bool b = 5;
abstrakcyjny pływak	getF () "float" float f = 4;
streszczenie NazwaAttrLista	getFunc () "func" represents a function.
streszczenie NameAttrListOrBuilder	getFuncOrBuilder () "func" represents a function.
abstrakcyjne, długie	dostać () "int" int64 i = 3;
streszczenie AttrValue.ListValue	pobierz listę () any "list(...)" .tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;
streszczenie AttrValue.ListValueOrBuilder	getListOrBuilder () any "list(...)" .tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;
abstrakcyjny ciąg	pobierz symbol zastępczy () This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
streszczenie com.google.protobuf.ByteString	getPlaceholderBytes () This is a placeholder only used in nodes defined inside a function.
streszczenie com.google.protobuf.ByteString	dostaje () "string" bytes s = 2;
abstrakcyjny TensorShapeProto	uzyskaj kształt () "shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
abstrakcyjny TensorShapeProtoOrBuilder	getShapeOrBuilder () "shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
abstrakcyjny TensorProto	pobierz Tensor () "tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
streszczenie TensorProtoOrBuilder	getTensorOrBuilder () "tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;
abstrakcyjny typ danych	pobierzTyp () "type" .tensorflow.DataType type = 6;
streszczenie wew	getTypeValue () "type" .tensorflow.DataType type = 6;
streszczenie AttrValue.ValueCase	getValueCase ()
abstrakcyjna wartość logiczna	maFunkcję () "func" represents a function.
abstrakcyjna wartość logiczna	maLista () any "list(...)" .tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;
abstrakcyjna wartość logiczna	ma kształt () "shape" .tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;
abstrakcyjna wartość logiczna	maTensor () "tensor" .tensorflow.TensorProto tensor = 8;

Metody publiczne

public AttrValue.Builder addRepeatedField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, wartość obiektu)

publiczna kompilacja AttrValue ()

public AttrValue buildPartial ()

public AttrValue.Builder wyczyść ()

public AttrValue.Builder clearB ()

 "bool"
 

bool b = 5;

public AttrValue.Builder clearF ()

 "float"
 

float f = 4;

public AttrValue.Builder clearField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor)

public AttrValue.Builder clearFunc ()

 "func" represents a function. func.name is a function's name or
 a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr
 defined for that function. func.attr.second is the value for
 that attr in the instantiation.
 

.tensorflow.NameAttrList func = 10;

public AttrValue.Builder clearI ()

 "int"
 

int64 i = 3;

public AttrValue.Builder clearList ()

 any "list(...)"
 

.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;

public AttrValue.Builder clearOneof (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof)

public AttrValue.Builder clearPlaceholder ()

 This is a placeholder only used in nodes defined inside a
 function.  It indicates the attr value will be supplied when
 the function is instantiated.  For example, let us suppose a
 node "N" in function "FN". "N" has an attr "A" with value
 placeholder = "foo". When FN is instantiated with attr "foo"
 set to "bar", the instantiated node N's attr A will have been
 given the value "bar".
 

string placeholder = 9;

public AttrValue.Builder clearS ()

 "string"
 

bytes s = 2;

public AttrValue.Builder clearShape ()

 "shape"
 

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

public AttrValue.Builder clearTensor ()

 "tensor"
 

.tensorflow.TensorProto tensor = 8;

public AttrValue.Builder clearType ()

 "type"
 

.tensorflow.DataType type = 6;

public AttrValue.Builder clearValue ()

publiczny klon AttrValue.Builder ()

publiczna wartość logiczna getB ()

 "bool"
 

bool b = 5;

public AttrValue getDefaultInstanceForType ()

public static final com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

public com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptorForType ()

publiczny float getF ()

 "float"
 

float f = 4;

public NameAttrList getFunc ()

 "func" represents a function. func.name is a function's name or
 a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr
 defined for that function. func.attr.second is the value for
 that attr in the instantiation.
 

.tensorflow.NameAttrList func = 10;

public NameAttrList.Builder getFuncBuilder ()

 "func" represents a function. func.name is a function's name or
 a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr
 defined for that function. func.attr.second is the value for
 that attr in the instantiation.
 

.tensorflow.NameAttrList func = 10;

public NameAttrListOrBuilder getFuncOrBuilder ()

 "func" represents a function. func.name is a function's name or
 a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr
 defined for that function. func.attr.second is the value for
 that attr in the instantiation.
 

.tensorflow.NameAttrList func = 10;

publiczny długi getI ()

 "int"
 

int64 i = 3;

public AttrValue.ListValue getList ()

 any "list(...)"
 

.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;

public AttrValue.ListValue.Builder getListBuilder ()

 any "list(...)"
 

.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;

public AttrValue.ListValueOrBuilder getListOrBuilder ()

 any "list(...)"
 

.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;

publiczny ciąg getPlaceholder ()

 This is a placeholder only used in nodes defined inside a
 function.  It indicates the attr value will be supplied when
 the function is instantiated.  For example, let us suppose a
 node "N" in function "FN". "N" has an attr "A" with value
 placeholder = "foo". When FN is instantiated with attr "foo"
 set to "bar", the instantiated node N's attr A will have been
 given the value "bar".
 

string placeholder = 9;

public com.google.protobuf.ByteString getPlaceholderBytes ()

 This is a placeholder only used in nodes defined inside a
 function.  It indicates the attr value will be supplied when
 the function is instantiated.  For example, let us suppose a
 node "N" in function "FN". "N" has an attr "A" with value
 placeholder = "foo". When FN is instantiated with attr "foo"
 set to "bar", the instantiated node N's attr A will have been
 given the value "bar".
 

string placeholder = 9;

public com.google.protobuf.ByteString getS ()

 "string"
 

bytes s = 2;

publiczny TensorShapeProto getShape ()

 "shape"
 

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

publiczny TensorShapeProto.Builder getShapeBuilder ()

 "shape"
 

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

publiczny TensorShapeProtoOrBuilder getShapeOrBuilder ()

 "shape"
 

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

publiczny TensorProto getTensor ()

 "tensor"
 

.tensorflow.TensorProto tensor = 8;

publiczny TensorProto.Builder getTensorBuilder ()

 "tensor"
 

.tensorflow.TensorProto tensor = 8;

publiczny TensorProtoOrBuilder getTensorOrBuilder ()

 "tensor"
 

.tensorflow.TensorProto tensor = 8;

publiczny typ danych getType ()

 "type"
 

.tensorflow.DataType type = 6;

publiczny int getTypeValue ()

 "type"
 

.tensorflow.DataType type = 6;

public AttrValue.ValueCase getValueCase ()

publiczna wartość logiczna hasFunc ()

 "func" represents a function. func.name is a function's name or
 a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr
 defined for that function. func.attr.second is the value for
 that attr in the instantiation.
 

.tensorflow.NameAttrList func = 10;

publiczna wartość logiczna hasList ()

 any "list(...)"
 

.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;

publiczna wartość logiczna hasShape ()

 "shape"
 

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

publiczna wartość logiczna hasTensor ()

 "tensor"
 

.tensorflow.TensorProto tensor = 8;

publiczna końcowa wartość logiczna isInitialized ()

public AttrValue.Builder mergeFrom (com.google.protobuf.Message other)

public AttrValue.Builder mergeFrom (wejście com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Rzuca

Wyjątek IO

public AttrValue.Builder mergeFunc (wartość NameAttrList )

 "func" represents a function. func.name is a function's name or
 a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr
 defined for that function. func.attr.second is the value for
 that attr in the instantiation.
 

.tensorflow.NameAttrList func = 10;

public AttrValue.Builder mergeList (wartość AttrValue.ListValue )

 any "list(...)"
 

.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;

public AttrValue.Builder mergeShape (wartość TensorShapeProto )

 "shape"
 

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

public AttrValue.Builder mergeTensor (wartość TensorProto )

 "tensor"
 

.tensorflow.TensorProto tensor = 8;

publiczny końcowy AttrValue.Builder mergeUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldSetknownFields)

public AttrValue.Builder setB (wartość logiczna)

 "bool"
 

bool b = 5;

public AttrValue.Builder setF (wartość zmiennoprzecinkowa)

 "float"
 

float f = 4;

public AttrValue.Builder setField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, wartość obiektu)

public AttrValue.Builder setFunc ( NameAttrList.Builder builderForValue)

 "func" represents a function. func.name is a function's name or
 a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr
 defined for that function. func.attr.second is the value for
 that attr in the instantiation.
 

.tensorflow.NameAttrList func = 10;

public AttrValue.Builder setFunc (wartość NameAttrList )

 "func" represents a function. func.name is a function's name or
 a primitive op's name. func.attr.first is the name of an attr
 defined for that function. func.attr.second is the value for
 that attr in the instantiation.
 

.tensorflow.NameAttrList func = 10;

public AttrValue.Builder setI (długa wartość)

 "int"
 

int64 i = 3;

public AttrValue.Builder setList (wartość AttrValue.ListValue )

 any "list(...)"
 

.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;

public AttrValue.Builder setList ( AttrValue.ListValue.Builder builderForValue)

 any "list(...)"
 

.tensorflow.AttrValue.ListValue list = 1;

public AttrValue.Builder setPlaceholder (wartość ciągu)

 This is a placeholder only used in nodes defined inside a
 function.  It indicates the attr value will be supplied when
 the function is instantiated.  For example, let us suppose a
 node "N" in function "FN". "N" has an attr "A" with value
 placeholder = "foo". When FN is instantiated with attr "foo"
 set to "bar", the instantiated node N's attr A will have been
 given the value "bar".
 

string placeholder = 9;

public AttrValue.Builder setPlaceholderBytes (wartość com.google.protobuf.ByteString)

 This is a placeholder only used in nodes defined inside a
 function.  It indicates the attr value will be supplied when
 the function is instantiated.  For example, let us suppose a
 node "N" in function "FN". "N" has an attr "A" with value
 placeholder = "foo". When FN is instantiated with attr "foo"
 set to "bar", the instantiated node N's attr A will have been
 given the value "bar".
 

string placeholder = 9;

public AttrValue.Builder setRepeatedField (pole com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor, indeks int, wartość obiektu)

public AttrValue.Builder setS (wartość com.google.protobuf.ByteString)

 "string"
 

bytes s = 2;

public AttrValue.Builder setShape (wartość TensorShapeProto )

 "shape"
 

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

public AttrValue.Builder setShape ( TensorShapeProto.Builder builderForValue)

 "shape"
 

.tensorflow.TensorShapeProto shape = 7;

public AttrValue.Builder setTensor ( TensorProto.Builder builderForValue)

 "tensor"
 

.tensorflow.TensorProto tensor = 8;

public AttrValue.Builder setTensor (wartość TensorProto )

 "tensor"
 

.tensorflow.TensorProto tensor = 8;

public AttrValue.Builder setType (wartość typu danych )

 "type"
 

.tensorflow.DataType type = 6;

public AttrValue.Builder setTypeValue (wartość int)

 "type"
 

.tensorflow.DataType type = 6;

publiczny końcowy AttrValue.Builder setUnknownFields (com.google.protobuf.UnknownFieldSetknownFields)