TensorProto

publiczna klasa końcowa TensorProto

 Protocol buffer representing a tensor.
 

Protobuf typu tensorflow.TensorProto

Klasy zagnieżdżone

klasa

TensorProto.Builder

Protocol buffer representing a tensor.

Stałe

wew	BOOL_VAL_FIELD_NUMBER
wew	DCOMPLEX_VAL_FIELD_NUMBER
wew	DOUBLE_VAL_FIELD_NUMBER
wew	DTYPE_FIELD_NUMBER
wew	FLOAT_VAL_FIELD_NUMBER
wew	HALF_VAL_FIELD_NUMBER
wew	INT64_VAL_FIELD_NUMBER
wew	INT_VAL_FIELD_NUMBER
wew	RESOURCE_HANDLE_VAL_FIELD_NUMBER
wew	SCOMPLEX_VAL_FIELD_NUMBER
wew	STRING_VAL_FIELD_NUMBER
wew	TENSOR_CONTENT_FIELD_NUMBER
wew	TENSOR_SHAPE_FIELD_NUMBER
wew	UINT32_VAL_FIELD_NUMBER
wew	UINT64_VAL_FIELD_NUMBER
wew	VARIANT_VAL_FIELD_NUMBER
wew	VERSION_NUMBER_FIELD_NUMBER

Metody publiczne

wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
wartość logiczna	getBoolVal (indeks int) DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
wew	getBoolValCount () DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
Lista<Boolean>	getBoolValList () DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
podwójnie	getDcomplexVal (indeks int) DT_COMPLEX128.
wew	getDcomplexValCount () DT_COMPLEX128.
Lista<Podwójne>	getDcomplexValList () DT_COMPLEX128.
statyczny TensorProto	pobierz instancję domyślną ()
TensorProto	getDefaultInstanceForType ()
końcowy statyczny com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor	pobierzDescriptor ()
podwójnie	getDoubleVal (indeks int) DT_DOUBLE.
wew	getDoubleValCount () DT_DOUBLE.
Lista<Podwójne>	getDoubleValList () DT_DOUBLE.
Typ danych	getDtype () .tensorflow.DataType dtype = 1;
wew	getDtypeValue () .tensorflow.DataType dtype = 1;
platforma	getFloatVal (indeks int) DT_FLOAT.
wew	getFloatValCount () DT_FLOAT.
Lista<Float>	getFloatValList () DT_FLOAT.
wew	getHalfVal (indeks int) DT_HALF, DT_BFLOAT16.
wew	getHalfValCount () DT_HALF, DT_BFLOAT16.
Lista<liczba całkowita>	getHalfValList () DT_HALF, DT_BFLOAT16.
długi	getInt64Val (indeks int) DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
wew	getInt64ValCount () DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
Lista<Długa>	getInt64ValList () DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
wew	getIntVal (indeks int) DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
wew	getIntValCount () DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
Lista<liczba całkowita>	getIntValList () DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
	getParserForType ()
ResourceHandleProto	getResourceHandleVal (indeks int) DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
wew	getResourceHandleValCount () DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
Lista< ResourceHandleProto >	getResourceHandleValList () DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
ResourceHandleProtoOrBuilder	getResourceHandleValOrBuilder (indeks int) DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
Lista<? rozszerza ResourceHandleProtoOrBuilder >	getResourceHandleValOrBuilderList () DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
platforma	getScomplexVal (indeks int) DT_COMPLEX64.
wew	getScomplexValCount () DT_COMPLEX64.
Lista<Float>	getScomplexValList () DT_COMPLEX64.
wew	getSerializedSize ()
com.google.protobuf.ByteString	getStringVal (indeks int) DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
wew	getStringValCount () DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
Lista<ByteString>	getStringValList () DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
com.google.protobuf.ByteString	pobierzTensorContent () Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer.
TensorShapeProto	pobierzTensorShape () Shape of the tensor.
TensorShapeProtoOrBuilder	getTensorShapeOrBuilder () Shape of the tensor.
wew	getUint32Val (indeks int) DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
wew	getUint32ValCount () DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
Lista<liczba całkowita>	getUint32ValList () DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
długi	getUint64Val (indeks int) DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
wew	getUint64ValCount () DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
Lista<Długa>	getUint64ValList () DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
końcowy com.google.protobuf.UnknownFieldSet	getUnknownFields ()
VariantTensorDataProto	getVariantVal (indeks int) DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
wew	getVariantValCount () DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
Lista <VariantTensorDataProto>	getVariantValList () DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
VariantTensorDataProtoOrBuilder	getVariantValOrBuilder (indeks int) DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
Lista<? rozszerza VariantTensorDataProtoOrBuilder >	getVariantValOrBuilderList () DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
wew	pobierz numer wersji () Version number.
wartość logiczna	maTensorShape () Shape of the tensor.
wew	hashCode ()
końcowa wartość logiczna	jest zainicjowany ()
statyczny TensorProto.Builder	nowyKonstruktor ()
statyczny TensorProto.Builder	newBuilder (prototyp TensorProto )
TensorProto.Builder	nowyBuilderForType ()
statyczny TensorProto	parseDelimitedFrom (wejście strumienia wejściowego)
statyczny TensorProto	parseDelimitedFrom (dane wejścioweInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
statyczny TensorProto	parseFrom (dane ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
statyczny TensorProto	parseFrom (wejście com.google.protobuf.CodedInputStream)
statyczny TensorProto	parseFrom (bajt [] dane, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite rozszerzenieRegistry)
statyczny TensorProto	parseFrom (dane ByteBuffer)
statyczny TensorProto	parseFrom (wejście com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
statyczny TensorProto	parseFrom (dane com.google.protobuf.ByteString)
statyczny TensorProto	parseFrom (dane wejścioweInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
statyczny TensorProto	parseFrom (dane com.google.protobuf.ByteString, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)
statyczny	parser ()
TensorProto.Builder	do konstruktora ()
próżnia	writeTo (wyjście com.google.protobuf.CodedOutputStream)

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.proto.framework.TensorProtoOrBuilder

abstrakcyjna wartość logiczna	getBoolVal (indeks int) DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
streszczenie wew	getBoolValCount () DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
streszczenie Lista<Boolean>	getBoolValList () DT_BOOL repeated bool bool_val = 11 [packed = true];
abstrakcyjny dublet	getDcomplexVal (indeks int) DT_COMPLEX128.
streszczenie wew	getDcomplexValCount () DT_COMPLEX128.
streszczenie Lista<Double>	getDcomplexValList () DT_COMPLEX128.
abstrakcyjny dublet	getDoubleVal (indeks int) DT_DOUBLE.
streszczenie wew	getDoubleValCount () DT_DOUBLE.
streszczenie Lista<Double>	getDoubleValList () DT_DOUBLE.
abstrakcyjny typ danych	getDtype () .tensorflow.DataType dtype = 1;
streszczenie wew	getDtypeValue () .tensorflow.DataType dtype = 1;
abstrakcyjny pływak	getFloatVal (indeks int) DT_FLOAT.
streszczenie wew	getFloatValCount () DT_FLOAT.
streszczenie Lista<Float>	getFloatValList () DT_FLOAT.
streszczenie wew	getHalfVal (indeks int) DT_HALF, DT_BFLOAT16.
streszczenie wew	getHalfValCount () DT_HALF, DT_BFLOAT16.
streszczenie Lista<Integer>	getHalfValList () DT_HALF, DT_BFLOAT16.
abstrakcyjne, długie	getInt64Val (indeks int) DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
streszczenie wew	getInt64ValCount () DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
streszczenie Lista<Długa>	getInt64ValList () DT_INT64 repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];
streszczenie wew	getIntVal (indeks int) DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
streszczenie wew	getIntValCount () DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
streszczenie Lista<Integer>	getIntValList () DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
streszczenie ResourceHandleProto	getResourceHandleVal (indeks int) DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
streszczenie wew	getResourceHandleValCount () DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
lista abstrakcyjna< ResourceHandleProto >	getResourceHandleValList () DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
streszczenie ResourceHandleProtoOrBuilder	getResourceHandleValOrBuilder (indeks int) DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
lista abstrakcyjna<? rozszerza ResourceHandleProtoOrBuilder >	getResourceHandleValOrBuilderList () DT_RESOURCE repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;
abstrakcyjny pływak	getScomplexVal (indeks int) DT_COMPLEX64.
streszczenie wew	getScomplexValCount () DT_COMPLEX64.
streszczenie Lista<Float>	getScomplexValList () DT_COMPLEX64.
streszczenie com.google.protobuf.ByteString	getStringVal (indeks int) DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
streszczenie wew	getStringValCount () DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
lista abstrakcyjna<ByteString>	getStringValList () DT_STRING repeated bytes string_val = 8;
streszczenie com.google.protobuf.ByteString	pobierzTensorContent () Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer.
abstrakcyjny TensorShapeProto	pobierzTensorShape () Shape of the tensor.
abstrakcyjny TensorShapeProtoOrBuilder	getTensorShapeOrBuilder () Shape of the tensor.
streszczenie wew	getUint32Val (indeks int) DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
streszczenie wew	getUint32ValCount () DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
streszczenie Lista<Integer>	getUint32ValList () DT_UINT32 repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];
abstrakcyjne, długie	getUint64Val (indeks int) DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
streszczenie wew	getUint64ValCount () DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
streszczenie Lista<Długa>	getUint64ValList () DT_UINT64 repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];
streszczenie VariantTensorDataProto	getVariantVal (indeks int) DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
streszczenie wew	getVariantValCount () DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
lista abstrakcyjna <VariantTensorDataProto>	getVariantValList () DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
streszczenie VariantTensorDataProtoOrBuilder	getVariantValOrBuilder (indeks int) DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
lista abstrakcyjna<? rozszerza VariantTensorDataProtoOrBuilder >	getVariantValOrBuilderList () DT_VARIANT repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;
streszczenie wew	pobierz numer wersji () Version number.
abstrakcyjna wartość logiczna	maTensorShape () Shape of the tensor.

Stałe

publiczny statyczny końcowy int BOOL_VAL_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 11

publiczny statyczny końcowy int DCOMPLEX_VAL_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 12

publiczny statyczny końcowy int DOUBLE_VAL_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 6

publiczny statyczny końcowy int DTYPE_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 1

publiczny statyczny końcowy int FLOAT_VAL_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 5

publiczny statyczny końcowy int HALF_VAL_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 13

publiczny statyczny końcowy int INT64_VAL_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 10

publiczny statyczny końcowy int INT_VAL_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 7

publiczny statyczny końcowy int RESOURCE_HANDLE_VAL_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 14

publiczny statyczny końcowy int SCOMPLEX_VAL_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 9

publiczny statyczny końcowy int STRING_VAL_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 8

publiczny statyczny końcowy int TENSOR_CONTENT_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 4

publiczny statyczny końcowy int TENSOR_SHAPE_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 2

publiczny statyczny końcowy int UINT32_VAL_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 16

publiczny statyczny końcowy int UINT64_VAL_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 17

publiczny statyczny końcowy int VARIANT_VAL_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 15

publiczny statyczny końcowy int VERSION_NUMBER_FIELD_NUMBER

Wartość stała: 3

Metody publiczne

publiczna wartość logiczna równa się (obiekt obiektu)

publiczna wartość logiczna getBoolVal (indeks int)

 DT_BOOL
 

repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

publiczny int getBoolValCount ()

 DT_BOOL
 

repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

public List<Boolean> getBoolValList ()

 DT_BOOL
 

repeated bool bool_val = 11 [packed = true];

public double getDcomplexVal (indeks int)

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
 

repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

publiczny int getDcomplexValCount ()

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
 

repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

public List<Double> getDcomplexValList ()

 DT_COMPLEX128. dcomplex_val(2*i) and dcomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th double precision complex.
 

repeated double dcomplex_val = 12 [packed = true];

publiczny statyczny TensorProto getDefaultInstance ()

publiczny TensorProto getDefaultInstanceForType ()

public static final com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

public double getDoubleVal (indeks int)

 DT_DOUBLE.
 

repeated double double_val = 6 [packed = true];

publiczny int getDoubleValCount ()

 DT_DOUBLE.
 

repeated double double_val = 6 [packed = true];

public List<Double> getDoubleValList ()

 DT_DOUBLE.
 

repeated double double_val = 6 [packed = true];

publiczny typ danych getDtype ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

publiczny int getDtypeValue ()

.tensorflow.DataType dtype = 1;

publiczny float getFloatVal (indeks int)

 DT_FLOAT.
 

repeated float float_val = 5 [packed = true];

publiczny int getFloatValCount ()

 DT_FLOAT.
 

repeated float float_val = 5 [packed = true];

public List<Float> getFloatValList ()

 DT_FLOAT.
 

repeated float float_val = 5 [packed = true];

public int getHalfVal (indeks int)

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
 

repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

publiczny int getHalfValCount ()

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
 

repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

public List<Integer> getHalfValList ()

 DT_HALF, DT_BFLOAT16. Note that since protobuf has no int16 type, we'll
 have some pointless zero padding for each value here.
 

repeated int32 half_val = 13 [packed = true];

publiczny długi getInt64Val (indeks int)

 DT_INT64
 

repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

publiczny int getInt64ValCount ()

 DT_INT64
 

repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

lista publiczna<Long> getInt64ValList ()

 DT_INT64
 

repeated int64 int64_val = 10 [packed = true];

public int getIntVal (indeks int)

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
 

repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

publiczny int getIntValCount ()

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
 

repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

public List<Integer> getIntValList ()

 DT_INT32, DT_INT16, DT_INT8, DT_UINT8.
 

repeated int32 int_val = 7 [packed = true];

publiczny getParserForType ()

publiczny ResourceHandleProto getResourceHandleVal (indeks int)

 DT_RESOURCE
 

repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

public int getResourceHandleValCount ()

 DT_RESOURCE
 

repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

public List< ResourceHandleProto > getResourceHandleValList ()

 DT_RESOURCE
 

repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

publiczny ResourceHandleProtoOrBuilder getResourceHandleValOrBuilder (indeks int)

 DT_RESOURCE
 

repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

lista publiczna<? rozszerza ResourceHandleProtoOrBuilder > getResourceHandleValOrBuilderList ()

 DT_RESOURCE
 

repeated .tensorflow.ResourceHandleProto resource_handle_val = 14;

publiczny float getScomplexVal (indeks int)

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
 

repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

publiczny int getScomplexValCount ()

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
 

repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

public List<Float> getScomplexValList ()

 DT_COMPLEX64. scomplex_val(2*i) and scomplex_val(2*i+1) are real
 and imaginary parts of i-th single precision complex.
 

repeated float scomplex_val = 9 [packed = true];

publiczny int getSerializedSize ()

public com.google.protobuf.ByteString getStringVal (indeks int)

 DT_STRING
 

repeated bytes string_val = 8;

publiczny int getStringValCount ()

 DT_STRING
 

repeated bytes string_val = 8;

public List<ByteString> getStringValList ()

 DT_STRING
 

repeated bytes string_val = 8;

public com.google.protobuf.ByteString getTensorContent ()

 Serialized raw tensor content from either Tensor::AsProtoTensorContent or
 memcpy in tensorflow::grpc::EncodeTensorToByteBuffer. This representation
 can be used for all tensor types. The purpose of this representation is to
 reduce serialization overhead during RPC call by avoiding serialization of
 many repeated small items.
 

bytes tensor_content = 4;

publiczny TensorShapeProto getTensorShape ()

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
 

.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

publiczny TensorShapeProtoOrBuilder getTensorShapeOrBuilder ()

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
 

.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

public int getUint32Val (indeks int)

 DT_UINT32
 

repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

publiczny int getUint32ValCount ()

 DT_UINT32
 

repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

public List<Integer> getUint32ValList ()

 DT_UINT32
 

repeated uint32 uint32_val = 16 [packed = true];

publiczny długi getUint64Val (indeks int)

 DT_UINT64
 

repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

publiczny int getUint64ValCount ()

 DT_UINT64
 

repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

lista publiczna<Long> getUint64ValList ()

 DT_UINT64
 

repeated uint64 uint64_val = 17 [packed = true];

publiczny finał com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

public VariantTensorDataProto getVariantVal (indeks int)

 DT_VARIANT
 

repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

publiczny int getVariantValCount ()

 DT_VARIANT
 

repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

public List< VariantTensorDataProto > getVariantValList ()

 DT_VARIANT
 

repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

public VariantTensorDataProtoOrBuilder getVariantValOrBuilder (indeks int)

 DT_VARIANT
 

repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

lista publiczna<? rozszerza VariantTensorDataProtoOrBuilder > getVariantValOrBuilderList ()

 DT_VARIANT
 

repeated .tensorflow.VariantTensorDataProto variant_val = 15;

publiczny int getVersionNumber ()

 Version number.
 In version 0, if the "repeated xxx" representations contain only one
 element, that element is repeated to fill the shape.  This makes it easy
 to represent a constant Tensor with a single value.
 

int32 version_number = 3;

publiczna wartość logiczna hasTensorShape ()

 Shape of the tensor.  TODO(touts): sort out the 0-rank issues.
 

.tensorflow.TensorShapeProto tensor_shape = 2;

publiczny int hashCode ()

publiczna końcowa wartość logiczna isInitialized ()

publiczny statyczny TensorProto.Builder newBuilder ()

publiczny statyczny TensorProto.Builder newBuilder (prototyp TensorProto )

publiczny TensorProto.Builder newBuilderForType ()

publiczny statyczny TensorProto parseDelimitedFrom (wejście strumienia wejściowego)

Rzuca

Wyjątek IO

public static TensorProto parseDelimitedFrom (dane wejściowe wejściowe, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Rzuca

Wyjątek IO

public static TensorProto parseFrom (dane ByteBuffer, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Rzuca

Nieprawidłowy wyjątekProtocolBufferException

public static TensorProto parseFrom (wejście com.google.protobuf.CodedInputStream)

Rzuca

Wyjątek IO

publiczny statyczny TensorProto parseFrom (bajt [] dane, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite rozszerzenieRegistry)

Rzuca

Nieprawidłowy wyjątekProtocolBufferException

public static TensorProto parseFrom (dane ByteBuffer)

Rzuca

Nieprawidłowy wyjątekProtocolBufferException

public static TensorProto parseFrom (wejście com.google.protobuf.CodedInputStream, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Rzuca

Wyjątek IO

publiczny statyczny TensorProto parseFrom (dane com.google.protobuf.ByteString)

Rzuca

Nieprawidłowy wyjątekProtocolBufferException

publiczny statyczny TensorProto parseFrom (dane wejściowe wejściowe, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Rzuca

Wyjątek IO

public static TensorProto parseFrom (com.google.protobuf.ByteString data, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite ExtensionRegistry)

Rzuca

Nieprawidłowy wyjątekProtocolBufferException

publiczna statyka parser ()

publiczny TensorProto.Builder toBuilder ()

public void writeTo (wyjście com.google.protobuf.CodedOutputStream)

Rzuca

Wyjątek IO