OptimizerOptions.Builder

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम वर्ग ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर

 Options passed to the graph optimizer
 

प्रोटोबफ़ प्रकार tensorflow.OptimizerOptions

सार्वजनिक तरीके

ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	addRepeatedField (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट मान)
अनुकूलक विकल्प	निर्माण ()
अनुकूलक विकल्प	बिल्डआंशिक ()
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	स्पष्ट ()
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	क्लियरडोकॉमनसबएक्सप्रेशनएलिमिनेशन () If true, optimize the graph using common subexpression elimination.
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	ClearDoConstantFolding () If true, perform constant folding optimization on the graph.
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	क्लियरडूफंक्शनइनलाइनिंग () If true, perform function inlining on the graph.
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	क्लियरफ़ील्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड)
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	क्लियरग्लोबलजिटलेवल () .tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	ClearMaxFoldedConstantInBytes () Constant folding optimization replaces tensors whose values can be predetermined, with constant nodes.
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	ClearOneof (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof)
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	क्लियरऑप्टलेवल () Overall optimization level.
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	क्लोन ()
अनुकूलक विकल्प	getDefaultInstanceForType ()
अंतिम स्थिर com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor	getDescriptor ()
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor	getDescriptorForType ()
बूलियन	getDoCommonSubexpressionएलिमिनेशन () If true, optimize the graph using common subexpression elimination.
बूलियन	getDoConstantFolding () If true, perform constant folding optimization on the graph.
बूलियन	getDoFunctionInlining () If true, perform function inlining on the graph.
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.ग्लोबलजिटलेवल	getGlobalJitLevel () .tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
int यहाँ	getGlobalJitLevelValue () .tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
लंबा	getMaxFoldedConstantInBytes () Constant folding optimization replaces tensors whose values can be predetermined, with constant nodes.
अनुकूलकविकल्प.स्तर	गेटऑप्टलेवल () Overall optimization level.
int यहाँ	getOptLevelValue () Overall optimization level.
अंतिम बूलियन	प्रारंभ किया गया है ()
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	मर्जफ्रॉम (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	मर्जफ्रॉम (com.google.protobuf.Message अन्य)
अंतिम अनुकूलक विकल्प.बिल्डर	मर्जअज्ञातफ़ील्ड्स (com.google.protobuf.UnknownFieldSet अज्ञातफ़ील्ड्स)
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	setDoCommonSubexpressionElination (बूलियन मान) If true, optimize the graph using common subexpression elimination.
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	setDoConstantFolding (बूलियन मान) If true, perform constant folding optimization on the graph.
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	setDoFunctionInlining (बूलियन मान) If true, perform function inlining on the graph.
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	सेटफ़ील्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट मान)
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	setGlobalJitLevel ( ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.GlobalJitLevel मान) .tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	setGlobalJitLevelValue (int मान) .tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	setMaxFoldedConstantInBytes (लंबा मान) Constant folding optimization replaces tensors whose values can be predetermined, with constant nodes.
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	सेटऑप्टलेवल ( ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.लेवल मान) Overall optimization level.
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	setOptLevelValue (int मान) Overall optimization level.
ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर	setRepeatedField (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, इंट इंडेक्स, ऑब्जेक्ट वैल्यू)
अंतिम अनुकूलक विकल्प.बिल्डर	अज्ञात फ़ील्ड सेट करें (com.google.protobuf. अज्ञात फ़ील्ड सेट अज्ञात फ़ील्ड)

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस org.tensorflow.proto.framework.OptimizerOptionsOrBuilder से

अमूर्त बूलियन	getDoCommonSubexpressionएलिमिनेशन () If true, optimize the graph using common subexpression elimination.
अमूर्त बूलियन	getDoConstantFolding () If true, perform constant folding optimization on the graph.
अमूर्त बूलियन	getDoFunctionInlining () If true, perform function inlining on the graph.
सार ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.ग्लोबलजिटलेवल	getGlobalJitLevel () .tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
सार इंट	getGlobalJitLevelValue () .tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;
अमूर्त लंबा	getMaxFoldedConstantInBytes () Constant folding optimization replaces tensors whose values can be predetermined, with constant nodes.
सार अनुकूलक विकल्प.स्तर	गेटऑप्टलेवल () Overall optimization level.
सार इंट	getOptLevelValue () Overall optimization level.

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर addRepeatedField (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट मान)

सार्वजनिक अनुकूलक विकल्प निर्माण ()

सार्वजनिक अनुकूलक विकल्प बिल्डआंशिक ()

सार्वजनिक अनुकूलक विकल्प.बिल्डर स्पष्ट ()

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर क्लियरडोकॉमनसबएक्सप्रेशनएलिमिनेशन ()

 If true, optimize the graph using common subexpression elimination.
 

bool do_common_subexpression_elimination = 1;

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर क्लियरडोकॉन्स्टेंटफोल्डिंग ()

 If true, perform constant folding optimization on the graph.
 

bool do_constant_folding = 2;

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर क्लियरडूफंक्शनइनलाइनिंग ()

 If true, perform function inlining on the graph.
 

bool do_function_inlining = 4;

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर क्लियरफ़ील्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड)

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर क्लियरग्लोबलजिटलेवल ()

.tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर क्लियरमैक्सफोल्डेडकॉन्स्टेंटइनबाइट्स ()

 Constant folding optimization replaces tensors whose values can be
 predetermined, with constant nodes. To avoid inserting too large constants,
 the size of each constant created can be limited. If this value is zero, a
 default limit of 10 MiB will be applied. If constant folding optimization
 is disabled, this value is ignored.
 

int64 max_folded_constant_in_bytes = 6;

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर क्लियरवनऑफ़ (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof)

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर क्लियरऑप्टलेवल ()

 Overall optimization level. The actual optimizations applied will be the
 logical OR of the flags that this level implies and any flags already set.
 

.tensorflow.OptimizerOptions.Level opt_level = 3;

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर क्लोन ()

सार्वजनिक अनुकूलक विकल्प getDefaultInstanceForType ()

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

सार्वजनिक com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptorForType ()

सार्वजनिक बूलियन getDoCommonSubexpressionElination ()

 If true, optimize the graph using common subexpression elimination.
 

bool do_common_subexpression_elimination = 1;

सार्वजनिक बूलियन getDoConstantFolding ()

 If true, perform constant folding optimization on the graph.
 

bool do_constant_folding = 2;

सार्वजनिक बूलियन getDoFunctionInlining ()

 If true, perform function inlining on the graph.
 

bool do_function_inlining = 4;

सार्वजनिक अनुकूलक विकल्प.GlobalJitLevel getGlobalJitLevel ()

.tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;

सार्वजनिक int getGlobalJitLevelValue ()

.tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;

सार्वजनिक लंबा getMaxFoldedConstantInBytes ()

 Constant folding optimization replaces tensors whose values can be
 predetermined, with constant nodes. To avoid inserting too large constants,
 the size of each constant created can be limited. If this value is zero, a
 default limit of 10 MiB will be applied. If constant folding optimization
 is disabled, this value is ignored.
 

int64 max_folded_constant_in_bytes = 6;

सार्वजनिक अनुकूलक विकल्प.स्तर getOptLevel ()

 Overall optimization level. The actual optimizations applied will be the
 logical OR of the flags that this level implies and any flags already set.
 

.tensorflow.OptimizerOptions.Level opt_level = 3;

सार्वजनिक int getOptLevelValue ()

 Overall optimization level. The actual optimizations applied will be the
 logical OR of the flags that this level implies and any flags already set.
 

.tensorflow.OptimizerOptions.Level opt_level = 3;

सार्वजनिक अंतिम बूलियन आरंभीकृत है ()

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर मर्जफ़्रॉम (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)

फेंकता

आईओ अपवाद

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर मर्जफ़्रॉम (com.google.protobuf.Message अन्य)

सार्वजनिक अंतिम ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर मर्जअज्ञातफ़ील्ड्स (com.google.protobuf.UnknownFieldSet अज्ञातफ़ील्ड्स)

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर सेटडूकॉमनसबएक्सप्रेशनएलिमिनेशन (बूलियन मान)

 If true, optimize the graph using common subexpression elimination.
 

bool do_common_subexpression_elimination = 1;

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर setDoConstantFolding (बूलियन मान)

 If true, perform constant folding optimization on the graph.
 

bool do_constant_folding = 2;

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर setDoFunctionInlining (बूलियन मान)

 If true, perform function inlining on the graph.
 

bool do_function_inlining = 4;

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर सेटफ़ील्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट मान)

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.बिल्डर सेटग्लोबलजिटलेवल ( ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.ग्लोबलजिटलेवल मान)

.tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर सेटग्लोबलजिटलेवलवैल्यू (इंट वैल्यू)

.tensorflow.OptimizerOptions.GlobalJitLevel global_jit_level = 5;

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर सेटमैक्सफोल्डेडकॉन्स्टेंटइनबाइट्स (लंबा मान)

 Constant folding optimization replaces tensors whose values can be
 predetermined, with constant nodes. To avoid inserting too large constants,
 the size of each constant created can be limited. If this value is zero, a
 default limit of 10 MiB will be applied. If constant folding optimization
 is disabled, this value is ignored.
 

int64 max_folded_constant_in_bytes = 6;

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर सेटऑप्टलेवल ( ऑप्टिमाइज़रऑप्शंस.लेवल मान)

 Overall optimization level. The actual optimizations applied will be the
 logical OR of the flags that this level implies and any flags already set.
 

.tensorflow.OptimizerOptions.Level opt_level = 3;

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर सेटऑप्टलेवलवैल्यू (इंट वैल्यू)

 Overall optimization level. The actual optimizations applied will be the
 logical OR of the flags that this level implies and any flags already set.
 

.tensorflow.OptimizerOptions.Level opt_level = 3;

सार्वजनिक ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर सेटरिपीटेडफ़ील्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, इंट इंडेक्स, ऑब्जेक्ट वैल्यू)

सार्वजनिक अंतिम ऑप्टिमाइज़रऑप्शन.बिल्डर सेटअज्ञातफ़ील्ड्स (com.google.protobuf.UnknownFieldSet अज्ञातफ़ील्ड्स)