RemoteFusedGraphExecuteInfo.Builder

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम वर्ग रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर

 Protocol buffer representing a handle to a tensorflow resource. Handles are
 not valid across executions, but can be serialized back and forth from within
 a single run.
 
प्रोटोबफ़ प्रकार tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo

सार्वजनिक तरीके

रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addAllDefaultGraphInputTensorShape (Iterable<? RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto > मान बढ़ाता है)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addAllDefaultGraphOutputTensorShape (Iterable<? RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto > मान बढ़ाता है)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addAllGraphInputNodeName (Iterable<String> मान)
 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addAllGraphOutputNodeName (Iterable<String> मान)
 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addDefaultGraphInputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto मान)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addDefaultGraphInputTensorShape ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addDefaultGraphInputTensorShape ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto मान)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addDefaultGraphInputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर
addDefaultGraphInputTensorShapeBuilder ()
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर
addDefaultGraphInputTensorShapeBuilder (int अनुक्रमणिका)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addDefaultGraphOutputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto मान)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addDefaultGraphOutputTensorShape ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto मान)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addDefaultGraphOutputTensorShape ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addDefaultGraphOutputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर
addDefaultGraphOutputTensorShapeBuilder (int अनुक्रमणिका)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर
addDefaultGraphOutputTensorShapeBuilder ()
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addGraphInputNodeName (स्ट्रिंग मान)
 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addGraphInputNodeNameBytes (com.google.protobuf.ByteString मान)
 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addGraphOutputNodeName (स्ट्रिंग मान)
 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addGraphOutputNodeNameBytes (com.google.protobuf.ByteString मान)
 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
addRepeatedField (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट मान)
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
ClearDefaultGraphInputTensorShape ()
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
ClearDefaultGraphOutputTensorShape ()
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
निष्पादकनाम साफ़ करें ()
 Executor's name
 
string executor_name = 4;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
क्लियरफ़ील्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड)
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
ClearGraphInputNodeName ()
 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
ClearGraphOutputNodeName ()
 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
ClearOneof (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof)
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
क्लियररिमोटग्राफ़ ()
 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
ClearSerializedExecutorParameters ()
 Optional: Parameters given to the executor
 
bytes serialized_executor_parameters = 5;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो
getDefaultGraphInputTensorShape (int अनुक्रमणिका)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर
getDefaultGraphInputTensorShapeBuilder (int अनुक्रमणिका)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder >
getDefaultGraphInputTensorShapeBuilderList ()
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
int यहाँ
getDefaultGraphInputTensorShapeCount ()
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto >
getDefaultGraphInputTensorShapeList ()
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटोऑरबिल्डर
getDefaultGraphInputTensorShapeOrBuilder (int अनुक्रमणिका)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
सूची<? RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder > का विस्तार करता है
getDefaultGraphInputTensorShapeOrBuilderList ()
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो
getDefaultGraphOutputTensorShape (int अनुक्रमणिका)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर
getDefaultGraphOutputTensorShapeBuilder (int अनुक्रमणिका)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder >
getDefaultGraphOutputTensorShapeBuilderList ()
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
int यहाँ
getDefaultGraphOutputTensorShapeCount ()
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto >
getDefaultGraphOutputTensorShapeList ()
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटोऑरबिल्डर
getDefaultGraphOutputTensorShapeOrBuilder (int अनुक्रमणिका)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
सूची<? RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder > का विस्तार करता है
getDefaultGraphOutputTensorShapeOrBuilderList ()
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो
अंतिम स्थिर com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor
com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor
डोरी
getExecutorName ()
 Executor's name
 
string executor_name = 4;
com.google.protobuf.ByteString
getExecutorNameBytes ()
 Executor's name
 
string executor_name = 4;
डोरी
getGraphInputNodeName (int अनुक्रमणिका)
 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;
com.google.protobuf.ByteString
getGraphInputNodeNameBytes (int अनुक्रमणिका)
 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;
int यहाँ
getGraphInputNodeNameCount ()
 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;
com.google.protobuf.ProtocolStringList
getGraphInputNodeNameList ()
 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;
डोरी
getGraphOutputNodeName (int अनुक्रमणिका)
 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;
com.google.protobuf.ByteString
getGraphOutputNodeNameBytes (int अनुक्रमणिका)
 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;
int यहाँ
getGraphOutputNodeNameCount ()
 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;
com.google.protobuf.ProtocolStringList
getGraphOutputNodeNameList ()
 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;
ग्राफ़डेफ़
getRemoteGraph ()
 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
ग्राफ़डेफ़.बिल्डर
getRemoteGraphBuilder ()
 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
ग्राफ़डेफ़ऑरबिल्डर
getRemoteGraphOrBuilder ()
 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
com.google.protobuf.ByteString
getSerializedExecutorParameters ()
 Optional: Parameters given to the executor
 
bytes serialized_executor_parameters = 5;
बूलियन
हैरिमोटग्राफ ()
 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
अंतिम बूलियन
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
मर्जफ्रॉम (com.google.protobuf.Message अन्य)
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
मर्जफ्रॉम (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
मर्जरिमोटग्राफ़ ( ग्राफ़डिफ़ मान)
 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
अंतिम रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
मर्जअज्ञातफ़ील्ड्स (com.google.protobuf.UnknownFieldSet अज्ञातफ़ील्ड्स)
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
रिमूवडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
रिमूवडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
setDefaultGraphInputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
setDefaultGraphInputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto मान)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
setDefaultGraphOutputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
setDefaultGraphOutputTensorShape (int इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफExecuteInfo.TensorShapeTypeProto मान)
 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
setExecutorName (स्ट्रिंग मान)
 Executor's name
 
string executor_name = 4;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
setExecutorNameBytes (com.google.protobuf.ByteString मान)
 Executor's name
 
string executor_name = 4;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
सेटफ़ील्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट मान)
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
setGraphInputNodeName (int अनुक्रमणिका, स्ट्रिंग मान)
 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
setGraphOutputNodeName (int अनुक्रमणिका, स्ट्रिंग मान)
 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
setRemoteGraph ( GraphDef.Builder BuilderForValue)
 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
setRemoteGraph ( ग्राफडिफ़ मान)
 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
setRepeatedField (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, इंट इंडेक्स, ऑब्जेक्ट वैल्यू)
रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
setSerializedExecutorParameters (com.google.protobuf.ByteString मान)
 Optional: Parameters given to the executor
 
bytes serialized_executor_parameters = 5;
अंतिम रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर
अज्ञात फ़ील्ड सेट करें (com.google.protobuf. अज्ञात फ़ील्ड सेट अज्ञात फ़ील्ड)

विरासत में मिली विधियाँ

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडऑलडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप (इटरेबल<? रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो > मान बढ़ाता है)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडऑलडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप (इटरेबल<? रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो > मान बढ़ाता है)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर addAllGraphInputNodeName (Iterable<String> मान)

 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर addAllGraphOutputNodeName (Iterable<String> मान)

 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो वैल्यू)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto value)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर बिल्डरफॉरवैल्यू)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेपबिल्डर ()

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सोरशेपबिल्डर (इंट इंडेक्स)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो वैल्यू)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto value)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप ( RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder BuilderForValue)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर बिल्डरफॉरवैल्यू)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेपबिल्डर (इंट इंडेक्स)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर ऐडडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेपबिल्डर ()

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडग्राफइनपुटनोडनाम (स्ट्रिंग मान)

 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडग्राफइनपुटनोडनेमबाइट्स (com.google.protobuf.ByteString मान)

 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडग्राफआउटपुटनोडनाम (स्ट्रिंग मान)

 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडग्राफआउटपुटनोडनेमबाइट्स (com.google.protobuf.ByteString मान)

 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर ऐडरिपीटेडफिल्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट वैल्यू)

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो बिल्डपार्टियल ()

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप ()

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप ()

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरएक्सएक्यूटरनेम ()

 Executor's name
 
string executor_name = 4;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरफिल्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड)

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरग्राफइनपुटनोडनेम ()

 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरग्राफआउटपुटनोडनाम ()

 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरवनऑफ (com.google.protobuf.Descriptors.OneofDescriptor oneof)

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियररिमोटग्राफ ()

 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर क्लियरसेरियलाइज्डएक्सएक्यूटरपैरामीटर्स ()

 Optional: Parameters given to the executor
 
bytes serialized_executor_parameters = 5;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो गेटडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सोरशेप (इंट इंडेक्स)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर गेटडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सोरशेपबिल्डर (इंट इंडेक्स)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder > getDefaultGraphInputTensorShapeBuilderList ()

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक int getDefaultGraphInputTensorShapeCount ()

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto > getDefaultGraphInputTensorShapeList ()

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटोऑरबिल्डर गेटडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेपऑरबिल्डर (इंट इंडेक्स)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक सूची<? RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder > getDefaultGraphInputTensorShapeOrBuilderList () का विस्तार करता है

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो गेटडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सोरशेप (इंट इंडेक्स)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर गेटडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेपबिल्डर (इंट इंडेक्स)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto.Builder > getDefaultGraphOutputTensorShapeBuilderList ()

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक int getDefaultGraphOutputTensorShapeCount ()

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक सूची < RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto > getDefaultGraphOutputTensorShapeList ()

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटोऑरबिल्डर गेटडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेपऑरबिल्डर (इंट इंडेक्स)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक सूची<? RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProtoOrBuilder > getDefaultGraphOutputTensorShapeOrBuilderList () का विस्तार करता है

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

सार्वजनिक com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptorForType ()

सार्वजनिक स्ट्रिंग getExecutorName ()

 Executor's name
 
string executor_name = 4;

सार्वजनिक com.google.protobuf.ByteString getExecutorNameBytes ()

 Executor's name
 
string executor_name = 4;

सार्वजनिक स्ट्रिंग getGraphInputNodeName (int अनुक्रमणिका)

 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;

सार्वजनिक com.google.protobuf.ByteString getGraphInputNodeNameBytes (int अनुक्रमणिका)

 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;

सार्वजनिक int getGraphInputNodeNameCount ()

 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;

सार्वजनिक com.google.protobuf.ProtocolStringList getGraphInputNodeNameList ()

 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;

सार्वजनिक स्ट्रिंग getGraphOutputNodeName (int अनुक्रमणिका)

 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;

सार्वजनिक com.google.protobuf.ByteString getGraphOutputNodeNameBytes (int अनुक्रमणिका)

 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;

सार्वजनिक int getGraphOutputNodeNameCount ()

 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;

सार्वजनिक com.google.protobuf.ProtocolStringList getGraphOutputNodeNameList ()

 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;

सार्वजनिक ग्राफ़डेफ़ getRemoteGraph ()

 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;

सार्वजनिक GraphDef.Builder getRemoteGraphBuilder ()

 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;

सार्वजनिक GraphDefOrBuilder getRemoteGraphOrBuilder ()

 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;

सार्वजनिक com.google.protobuf.ByteString getSerializedExecutorParameters ()

 Optional: Parameters given to the executor
 
bytes serialized_executor_parameters = 5;

सार्वजनिक बूलियन hasRemoteGraph ()

 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;

सार्वजनिक अंतिम बूलियन आरंभीकृत है ()

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर मर्जफ्रॉम (com.google.protobuf.Message अन्य)

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर मर्जफ्रॉम (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)

फेंकता
आईओ अपवाद

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर मर्जरिमोटग्राफ ( ग्राफडिफ मान)

 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;

सार्वजनिक अंतिम रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सक्यूटइन्फो.बिल्डर मर्जअज्ञातफील्ड्स (com.google.protobuf.UnknownFieldSet अज्ञातफील्ड्स)

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर रिमूवडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर रिमूवडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर बिल्डरफॉरवैल्यू)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटडिफॉल्टग्राफइनपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो वैल्यू)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_input_tensor_shape = 6;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो.बिल्डर बिल्डरफॉरवैल्यू)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटडिफॉल्टग्राफआउटपुटटेन्सरशेप (इंट इंडेक्स, रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.टेन्सरशेपटाइपप्रोटो वैल्यू)

 Optional: Default graph input tensor shape used to allocate memory
 before executing op
 TODO(satok): Remote output tensor shape once shape information is stored
 in NodeDef
 
repeated .tensorflow.RemoteFusedGraphExecuteInfo.TensorShapeTypeProto default_graph_output_tensor_shape = 7;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटएक्सएक्यूटरनाम (स्ट्रिंग मान)

 Executor's name
 
string executor_name = 4;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटएक्सएक्यूटरनेमबाइट्स (com.google.protobuf.ByteString मान)

 Executor's name
 
string executor_name = 4;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटफिल्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, ऑब्जेक्ट मान)

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटग्राफइनपुटनोडनाम (इंट इंडेक्स, स्ट्रिंग वैल्यू)

 Remote fused graph input node name
 
repeated string graph_input_node_name = 2;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटग्राफआउटपुटनोडनाम (इंट इंडेक्स, स्ट्रिंग वैल्यू)

 Remote fused graph output node name
 
repeated string graph_output_node_name = 3;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटरिमोटग्राफ ( ग्राफडेफ.बिल्डर बिल्डरफॉरवैल्यू)

 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटरिमोटग्राफ ( ग्राफडिफ मान)

 Definition of remote graph
 
.tensorflow.GraphDef remote_graph = 1;

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटरिपीटेडफिल्ड (com.google.protobuf.Descriptors.FieldDescriptor फ़ील्ड, इंट इंडेक्स, ऑब्जेक्ट वैल्यू)

सार्वजनिक रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटसेरिअलाइज्डएक्सएक्यूटरपैरामीटर (com.google.protobuf.ByteString मान)

 Optional: Parameters given to the executor
 
bytes serialized_executor_parameters = 5;

सार्वजनिक अंतिम रिमोटफ्यूज्डग्राफएक्सेक्यूटइन्फो.बिल्डर सेटअज्ञातफील्ड्स (com.google.protobuf.UnknownFieldSet अज्ञातफील्ड्स)