SignatureDefOrBuilder

सार्वजनिक इंटरफ़ेस सिग्नेचरडिफऑरबिल्डर

ज्ञात अप्रत्यक्ष उपवर्ग

सार्वजनिक तरीके

अमूर्त बूलियन	इसमें इनपुट शामिल हैं (स्ट्रिंग कुंजी) Named input parameters.
अमूर्त बूलियन	सम्‍मिलितआउटपुट (स्ट्रिंग कुंजी) Named output parameters.
सार मानचित्र<स्ट्रिंग, TensorInfo >	इनपुट प्राप्त करें () इसके बजाय `getInputsMap()` उपयोग करें।
सार इंट	getInputsCount () Named input parameters.
सार मानचित्र<स्ट्रिंग, TensorInfo >	getInputsMap () Named input parameters.
सार TensorInfo	getInputsOrDefault (स्ट्रिंग कुंजी, TensorInfo defaultValue) Named input parameters.
सार TensorInfo	getInputsOrThrow (स्ट्रिंग कुंजी) Named input parameters.
सार स्ट्रिंग	getMethodName () Extensible method_name information enabling third-party users to mark a SignatureDef as supporting a particular method.
सार com.google.protobuf.ByteString	getMethodNameBytes () Extensible method_name information enabling third-party users to mark a SignatureDef as supporting a particular method.
सार मानचित्र<स्ट्रिंग, TensorInfo >	गेटआउटपुट () इसके बजाय `getOutputsMap()` उपयोग करें।
सार इंट	getOutputsCount () Named output parameters.
सार मानचित्र<स्ट्रिंग, TensorInfo >	getOutputsMap () Named output parameters.
सार TensorInfo	getOutputsOrDefault (स्ट्रिंग कुंजी, TensorInfo defaultValue) Named output parameters.
सार TensorInfo	getOutputsOrThrow (स्ट्रिंग कुंजी) Named output parameters.

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक सार बूलियन में इनपुट शामिल हैं (स्ट्रिंग कुंजी)

 Named input parameters.

map<string, .tensorflow.TensorInfo> inputs = 1;

सार्वजनिक सार बूलियन में आउटपुट शामिल हैं (स्ट्रिंग कुंजी)

 Named output parameters.

map<string, .tensorflow.TensorInfo> outputs = 2;

सार्वजनिक सार मानचित्र<स्ट्रिंग, TensorInfo > getInputs ()

इसके बजाय getInputsMap() उपयोग करें।

सार्वजनिक सार int getInputsCount ()

 Named input parameters.

map<string, .tensorflow.TensorInfo> inputs = 1;

सार्वजनिक सार मानचित्र<स्ट्रिंग, TensorInfo > getInputsMap ()

 Named input parameters.

map<string, .tensorflow.TensorInfo> inputs = 1;

सार्वजनिक सार TensorInfo getInputsOrDefault (स्ट्रिंग कुंजी, TensorInfo defaultValue)

 Named input parameters.

map<string, .tensorflow.TensorInfo> inputs = 1;

सार्वजनिक सार TensorInfo getInputsOrThrow (स्ट्रिंग कुंजी)

 Named input parameters.

map<string, .tensorflow.TensorInfo> inputs = 1;

सार्वजनिक सार स्ट्रिंग getMethodName ()

 Extensible method_name information enabling third-party users to mark a
 SignatureDef as supporting a particular method. This enables producers and
 consumers of SignatureDefs, e.g. a model definition library and a serving
 library to have a clear hand-off regarding the semantics of a computation.
 Note that multiple SignatureDefs in a single MetaGraphDef may have the same
 method_name. This is commonly used to support multi-headed computation,
 where a single graph computation may return multiple results.

string method_name = 3;

सार्वजनिक सार com.google.protobuf.ByteString getMethodNameBytes ()

 Extensible method_name information enabling third-party users to mark a
 SignatureDef as supporting a particular method. This enables producers and
 consumers of SignatureDefs, e.g. a model definition library and a serving
 library to have a clear hand-off regarding the semantics of a computation.
 Note that multiple SignatureDefs in a single MetaGraphDef may have the same
 method_name. This is commonly used to support multi-headed computation,
 where a single graph computation may return multiple results.

string method_name = 3;

सार्वजनिक सार मानचित्र<स्ट्रिंग, TensorInfo > getOutputs ()

इसके बजाय getOutputsMap() उपयोग करें।

सार्वजनिक सार int getOutputsCount ()

 Named output parameters.

map<string, .tensorflow.TensorInfo> outputs = 2;

सार्वजनिक सार मानचित्र<स्ट्रिंग, TensorInfo > getOutputsMap ()

 Named output parameters.

map<string, .tensorflow.TensorInfo> outputs = 2;

सार्वजनिक सार TensorInfo getOutputsOrDefault (स्ट्रिंग कुंजी, TensorInfo defaultValue)

 Named output parameters.

map<string, .tensorflow.TensorInfo> outputs = 2;

सार्वजनिक सार TensorInfo getOutputsOrThrow (स्ट्रिंग कुंजी)

 Named output parameters.

map<string, .tensorflow.TensorInfo> outputs = 2;