TensorShapeProto

सार्वजनिक अंतिम वर्ग TensorShapeProto

 Dimensions of a tensor.
 

प्रोटोबफ़ प्रकार tensorflow.TensorShapeProto

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा	TensorShapeProto.बिल्डर		Dimensions of a tensor.
कक्षा	TensorShapeProto.Dim		One dimension of the tensor.
इंटरफेस	TensorShapeProto.DimOrBuilder

स्थिरांक

int यहाँ	DIM_FIELD_NUMBER
int यहाँ	अज्ञात_RANK_FIELD_NUMBER

सार्वजनिक तरीके

बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
स्थिर TensorShapeProto	getDefaultInstance ()
टेंसरशेपप्रोटो	getDefaultInstanceForType ()
अंतिम स्थिर com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor	getDescriptor ()
TensorShapeProto.Dim	getDim (int सूचकांक) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
int यहाँ	getDimCount () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
सूची < TensorShapeProto.Dim >	getDimList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
TensorShapeProto.DimOrBuilder	getDimOrBuilder (int अनुक्रमणिका) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
सूची<? TensorShapeProto.DimOrBuilder > का विस्तार करता है	getDimOrBuilderList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
	getParserForType ()
int यहाँ	getSerializedआकार ()
अंतिम com.google.protobuf.UnknownFieldSet	अज्ञात फ़ील्ड प्राप्त करें ()
बूलियन	अज्ञातरैंक प्राप्त करें () If true, the number of dimensions in the shape is unknown.
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम बूलियन	प्रारंभ किया गया है ()
स्थिर TensorShapeProto.Builder	न्यूबिल्डर ( टेन्सोरशेपप्रोटो प्रोटोटाइप)
स्थिर TensorShapeProto.Builder	नयाबिल्डर ()
TensorShapeProto.बिल्डर	न्यूबिल्डरफॉरटाइप ()
स्थिर TensorShapeProto	parseDelimitedFrom (इनपुटस्ट्रीम इनपुट)
स्थिर TensorShapeProto	parseDelimitedFrom (इनपुटस्ट्रीम इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
स्थिर TensorShapeProto	पार्सफ्रॉम (बाइटबफ़र डेटा)
स्थिर TensorShapeProto	parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
स्थिर TensorShapeProto	पार्सफ्रॉम (बाइटबफ़र डेटा, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
स्थिर TensorShapeProto	parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट)
स्थिर TensorShapeProto	पार्सफ्रॉम (बाइट[] डेटा, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
स्थिर TensorShapeProto	parseFrom (com.google.protobuf.ByteString डेटा)
स्थिर TensorShapeProto	पार्सफ्रॉम (इनपुटस्ट्रीम इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
स्थिर TensorShapeProto	parseFrom (com.google.protobuf.ByteString डेटा, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)
स्थिर	पार्सर ()
TensorShapeProto.बिल्डर	टूबिल्डर ()
खालीपन	राइटटू (com.google.protobuf.CodedOutputStream आउटपुट)

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.proto.framework.TensorShapeProtoOrBuilder

सार TensorShapeProto.Dim	getDim (int सूचकांक) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
सार इंट	getDimCount () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
सार सूची < TensorShapeProto.Dim >	getDimList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
सार TensorShapeProto.DimOrBuilder	getDimOrBuilder (int अनुक्रमणिका) Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
सार सूची<? TensorShapeProto.DimOrBuilder > का विस्तार करता है	getDimOrBuilderList () Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40} for a 30 x 40 2D tensor.
अमूर्त बूलियन	अज्ञातरैंक प्राप्त करें () If true, the number of dimensions in the shape is unknown.

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम पूर्णांक DIM_FIELD_NUMBER

स्थिर मान: 2

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम पूर्णांक UNKNOWN_RANK_FIELD_NUMBER

स्थिर मान: 3

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक बूलियन बराबर (ऑब्जेक्ट obj)

सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto getDefaultInstance ()

सार्वजनिक TensorShapeProto getDefaultInstanceForType ()

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम com.google.protobuf.Descriptors.Descriptor getDescriptor ()

सार्वजनिक TensorShapeProto.Dim getDim (int अनुक्रमणिका)

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

सार्वजनिक int getDimCount ()

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

सार्वजनिक सूची < TensorShapeProto.Dim > getDimList ()

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

सार्वजनिक TensorShapeProto.DimOrBuilder getDimOrBuilder (int अनुक्रमणिका)

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

सार्वजनिक सूची<? TensorShapeProto.DimOrBuilder > getDimOrBuilderList () का विस्तार करता है

 Dimensions of the tensor, such as {"input", 30}, {"output", 40}
 for a 30 x 40 2D tensor.  If an entry has size -1, this
 corresponds to a dimension of unknown size. The names are
 optional.
 The order of entries in "dim" matters: It indicates the layout of the
 values in the tensor in-memory representation.
 The first entry in "dim" is the outermost dimension used to layout the
 values, the last entry is the innermost dimension.  This matches the
 in-memory layout of RowMajor Eigen tensors.
 If "dim.size()" > 0, "unknown_rank" must be false.
 

repeated .tensorflow.TensorShapeProto.Dim dim = 2;

जनता getParserForType ()

सार्वजनिक int getSerializedSize ()

सार्वजनिक अंतिम com.google.protobuf.UnknownFieldSet getUnknownFields ()

सार्वजनिक बूलियन getUnknownRank ()

 If true, the number of dimensions in the shape is unknown.
 If true, "dim.size()" must be 0.
 

bool unknown_rank = 3;

सार्वजनिक पूर्णांक हैशकोड ()

सार्वजनिक अंतिम बूलियन आरंभीकृत है ()

सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto.Builder newBuilder ( TensorShapeProto प्रोटोटाइप)

सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto.Builder newBuilder ()

सार्वजनिक TensorShapeProto.Builder newBuilderForType ()

सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto parseDelimitedFrom (इनपुटस्ट्रीम इनपुट)

फेंकता

आईओ अपवाद

सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto parseDelimitedFrom (इनपुटस्ट्रीम इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)

फेंकता

आईओ अपवाद

सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto पार्सफ्रॉम (बाइटबफ़र डेटा)

फेंकता

अमान्यप्रोटोकॉलबफ़रएक्सेप्शन

सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)

फेंकता

आईओ अपवाद

सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto parseFrom (ByteBuffer डेटा, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)

फेंकता

अमान्यप्रोटोकॉलबफ़रएक्सेप्शन

सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto parseFrom (com.google.protobuf.CodedInputStream इनपुट)

फेंकता

आईओ अपवाद

सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto पार्सफ्रॉम (बाइट[] डेटा, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)

फेंकता

अमान्यप्रोटोकॉलबफ़रएक्सेप्शन

सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto parseFrom (com.google.protobuf.ByteString डेटा)

फेंकता

अमान्यप्रोटोकॉलबफ़रएक्सेप्शन

सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto पार्सफ्रॉम (इनपुटस्ट्रीम इनपुट, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)

फेंकता

आईओ अपवाद

सार्वजनिक स्थैतिक TensorShapeProto पार्सFrom (com.google.protobuf.ByteString डेटा, com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite एक्सटेंशनरजिस्ट्री)

फेंकता

अमान्यप्रोटोकॉलबफ़रएक्सेप्शन

सार्वजनिक स्थैतिक पार्सर ()

सार्वजनिक TensorShapeProto.Builder toBuilder ()

सार्वजनिक शून्य राइटटू (com.google.protobuf.CodedOutputStream आउटपुट)

फेंकता

आईओ अपवाद