सार्वजनिक अंतिम गणना वेरिएबल एग्रीगेशन
Indicates how a distributed variable will be aggregated.
tensorflow.VariableAggregation
स्थिरांक
int यहाँ | VARIABLE_AGGREGATION_MEAN_VALUE | `MEAN`: Take the arithmetic mean ("average") of the updates across replicas. |
int यहाँ | VARIABLE_AGGREGATION_NONE_VALUE | `NONE`: This is the default, giving an error if you use a variable-update operation with multiple replicas. |
int यहाँ | VARIABLE_AGGREGATION_ONLY_FIRST_REPLICA_VALUE | `ONLY_FIRST_REPLICA`: This is for when every replica is performing the same update, but we only want to perform the update once. |
int यहाँ | VARIABLE_AGGREGATION_SUM_VALUE | `SUM`: Add the updates across replicas. |
विरासत में मिले तरीके
अंतिम अंतर | तुलना करें ( परिवर्तनीय एकत्रीकरण arg0) |
int यहाँ | तुलना करें (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा < परिवर्तनीय एकत्रीकरण > | getDeclaringClass () |
अंतिम अंतर | हैशकोड () |
अंतिम स्ट्रिंग | नाम () |
अंतिम अंतर | क्रमसूचक () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
स्थिर <T Enum<T>> T का विस्तार करता है | valueOf (कक्षा<T> arg0, स्ट्रिंग arg1) |
बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैशकोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार इंट | तुलना करें ( परिवर्तनीय एकत्रीकरण arg0) |
एनम मान
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम वेरिएबल एग्रीगेशन अपरिचित
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम वेरिएबलएग्रीगेशन VARIABLE_AGGREGATION_MEAN
`MEAN`: Take the arithmetic mean ("average") of the updates across replicas.
VARIABLE_AGGREGATION_MEAN = 2;
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम वेरिएबलएग्रीगेशन VARIABLE_AGGREGATION_NONE
`NONE`: This is the default, giving an error if you use a variable-update operation with multiple replicas.
VARIABLE_AGGREGATION_NONE = 0;
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम परिवर्तनीय एकत्रीकरण VARIABLE_AGGREGATION_ONLY_FIRST_REPLICA
`ONLY_FIRST_REPLICA`: This is for when every replica is performing the same update, but we only want to perform the update once. Used, e.g., for the global step counter.
VARIABLE_AGGREGATION_ONLY_FIRST_REPLICA = 3;
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम वेरिएबलएग्रीगेशन VARIABLE_AGGREGATION_SUM
`SUM`: Add the updates across replicas.
VARIABLE_AGGREGATION_SUM = 1;
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम पूर्णांक VARIABLE_AGGREGATION_MEAN_VALUE
`MEAN`: Take the arithmetic mean ("average") of the updates across replicas.
VARIABLE_AGGREGATION_MEAN = 2;
स्थिर मान: 2
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम पूर्णांक VARIABLE_AGGREGATION_NONE_VALUE
`NONE`: This is the default, giving an error if you use a variable-update operation with multiple replicas.
VARIABLE_AGGREGATION_NONE = 0;
स्थिर मान: 0
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम पूर्णांक VARIABLE_AGGREGATION_ONLY_FIRST_REPLICA_VALUE
`ONLY_FIRST_REPLICA`: This is for when every replica is performing the same update, but we only want to perform the update once. Used, e.g., for the global step counter.
VARIABLE_AGGREGATION_ONLY_FIRST_REPLICA = 3;
स्थिर मान: 3
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम पूर्णांक VARIABLE_AGGREGATION_SUM_VALUE
`SUM`: Add the updates across replicas.
VARIABLE_AGGREGATION_SUM = 1;
स्थिर मान: 1