SaverDef.CheckpointFormatVersion

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम एनम SaverDef.CheckpointFormatVersion

 A version number that identifies a different on-disk checkpoint format.
 Usually, each subclass of BaseSaverBuilder works with a particular
 version/format.  However, it is possible that the same builder may be
 upgraded to support a newer checkpoint format in the future.
 

प्रोटोबफ एनम tensorflow.SaverDef.CheckpointFormatVersion

स्थिरांक

int यहाँ	विरासत_मूल्य	Internal legacy format.
int यहाँ	V1_VALUE	Deprecated format: tf.Saver() which works with tensorflow::table::Table.
int यहाँ	V2_VALUE	Current format: more efficient.

विरासत में मिले तरीके

कक्षा java.lang.Enum से

अंतिम अंतर	तुलना करने के लिए ( SaverDef.CheckpointFormatVersion arg0)
int यहाँ	तुलना करें (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा < SaverDef.CheckpointFormatVersion >	getDeclaringClass ()
अंतिम अंतर	हैशकोड ()
अंतिम स्ट्रिंग	नाम ()
अंतिम अंतर	क्रमसूचक ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
स्थिर <T Enum<T>> T का विस्तार करता है	valueOf (कक्षा<T> arg0, स्ट्रिंग arg1)

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैशकोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस java.lang.Comparable से

सार इंट

तुलना करने के लिए ( SaverDef.CheckpointFormatVersion arg0)

एनम मान

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम SaverDef.CheckpointFormatVersion विरासत

 Internal legacy format.
 

LEGACY = 0;

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम SaverDef.CheckpointFormatVersion अपरिचित

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम SaverDef.CheckpointFormatVersion V1

 Deprecated format: tf.Saver() which works with tensorflow::table::Table.
 

V1 = 1;

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम SaverDef.CheckpointFormatVersion V2

 Current format: more efficient.
 

V2 = 2;

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम int LEGACY_VALUE

 Internal legacy format.
 

LEGACY = 0;

स्थिर मान: 0

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम पूर्णांक V1_VALUE

 Deprecated format: tf.Saver() which works with tensorflow::table::Table.
 

V1 = 1;

स्थिर मान: 1

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम पूर्णांक V2_VALUE

 Current format: more efficient.
 

V2 = 2;

स्थिर मान: 2