सार्वजनिक इंटरफ़ेस बेंचमार्कएंट्रीऑरबिल्डर
| ज्ञात अप्रत्यक्ष उपवर्ग |
सार्वजनिक तरीके
| अमूर्त बूलियन | इसमें अतिरिक्त (स्ट्रिंग कुंजी) शामिल है Generic map from result key to value. |
| सार दोहरा | getCpuTime () Total cpu time used for all iterations (in seconds) double cpu_time = 3; |
| सार मानचित्र<स्ट्रिंग, EntryValue > | अतिरिक्त प्राप्त करें () इसके बजाय getExtrasMap() उपयोग करें। |
| सार इंट | getExtrasCount () Generic map from result key to value. |
| सार मानचित्र<स्ट्रिंग, EntryValue > | getExtrasMap () Generic map from result key to value. |
| सार EntryValue | |
| सार EntryValue | getExtrasOrThrow (स्ट्रिंग कुंजी) Generic map from result key to value. |
| अमूर्त लंबा | गेट इटर्स () If a benchmark, how many iterations it was run for int64 iters = 2; |
| सार मेट्रिकएंट्री | गेटमेट्रिक्स (इंट इंडेक्स) Metric name, value and expected range. |
| सार इंट | getMetricsCount () Metric name, value and expected range. |
| सार सूची < मेट्रिकएंट्री > | getMetricsList () Metric name, value and expected range. |
| सार मेट्रिकएंट्रीऑरबिल्डर | getMetricsOrBuilder (int अनुक्रमणिका) Metric name, value and expected range. |
| सार सूची<? MetricEntryOrBuilder > का विस्तार करता है | getMetricsOrBuilderList () Metric name, value and expected range. |
| सार स्ट्रिंग | नाम प्राप्त करें () The name of the specific benchmark or test (e.g. |
| सार com.google.protobuf.ByteString | getNameबाइट्स () The name of the specific benchmark or test (e.g. |
| सार दोहरा | गेटथ्रूपुट () Throughput (in MB/s) double throughput = 5; |
| सार दोहरा | गेटवॉलटाइम () Total wall time used for all iterations (in seconds) double wall_time = 4; |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक सार बूलियन में अतिरिक्त (स्ट्रिंग कुंजी) शामिल है
Generic map from result key to value.
map<string, .tensorflow.EntryValue> extras = 6; सार्वजनिक सार डबल getCpuTime ()
Total cpu time used for all iterations (in seconds)
double cpu_time = 3; सार्वजनिक सार int getExtrasCount ()
Generic map from result key to value.
map<string, .tensorflow.EntryValue> extras = 6; सार्वजनिक सार मानचित्र<स्ट्रिंग, EntryValue > getExtrasMap ()
Generic map from result key to value.
map<string, .tensorflow.EntryValue> extras = 6; सार्वजनिक सार EntryValue getExtrasOrDefault (स्ट्रिंग कुंजी, EntryValue defaultValue)
Generic map from result key to value.
map<string, .tensorflow.EntryValue> extras = 6; सार्वजनिक सार EntryValue getExtrasOrThrow (स्ट्रिंग कुंजी)
Generic map from result key to value.
map<string, .tensorflow.EntryValue> extras = 6; सार्वजनिक सार लंबे getIters ()
If a benchmark, how many iterations it was run for
int64 iters = 2; सार्वजनिक सार मेट्रिकएंट्री गेटमेट्रिक्स (इंट इंडेक्स)
Metric name, value and expected range. This can include accuracy metrics typically used to determine whether the accuracy test has passed
repeated .tensorflow.MetricEntry metrics = 7; सार्वजनिक सार int getMetricsCount ()
Metric name, value and expected range. This can include accuracy metrics typically used to determine whether the accuracy test has passed
repeated .tensorflow.MetricEntry metrics = 7; सार्वजनिक सार सूची < MetricEntry > getMetricsList ()
Metric name, value and expected range. This can include accuracy metrics typically used to determine whether the accuracy test has passed
repeated .tensorflow.MetricEntry metrics = 7; सार्वजनिक सार MetricEntryOrBuilder getMetricsOrBuilder (int अनुक्रमणिका)
Metric name, value and expected range. This can include accuracy metrics typically used to determine whether the accuracy test has passed
repeated .tensorflow.MetricEntry metrics = 7; सार्वजनिक सार सूची<? MetricEntryOrBuilder > getMetricsOrBuilderList () का विस्तार करता है
Metric name, value and expected range. This can include accuracy metrics typically used to determine whether the accuracy test has passed
repeated .tensorflow.MetricEntry metrics = 7; सार्वजनिक सार स्ट्रिंग getName ()
The name of the specific benchmark or test (e.g. BM_AdjustContrast_gpu_B_W_H)
string name = 1; सार्वजनिक सार com.google.protobuf.ByteString getNameBytes ()
The name of the specific benchmark or test (e.g. BM_AdjustContrast_gpu_B_W_H)
string name = 1; सार्वजनिक सार डबल गेटथ्रूपुट ()
Throughput (in MB/s)
double throughput = 5; सार्वजनिक सार डबल getWallTime ()
Total wall time used for all iterations (in seconds)
double wall_time = 4;