genel sınıf KesilmişNormal
Kesilmiş bir normal dağılım oluşturan başlatıcı.
Örnekler:
long seed = 1001l; TruncatedNormal<TFloat32, TFloat32> initializer = new org.tensorflow.framework.initializers.TruncatedNormal<>(tf, seed); Operand<TFloat32> values = initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);
Sabitler
çift | MEAN_DEFAULT | |
çift | STDDEV_DEFAULT |
Kamu İnşaatçıları
KesilmişNormal (Ops tf, uzun tohum) Ortalama için MEAN_DEFAULT ve standart sapma için STDDEV_DEFAULT kullanarak bir TruncatedNormal Başlatıcı oluşturur. | |
KesilmişNormal (Ops tf, çift ortalama, çift stddev, uzun tohum) TruncatedNormal Başlatıcı oluşturur. |
Genel Yöntemler
İşlenen <T> |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son çift MEAN_DEFAULT
Sabit Değer: 0,0
genel statik son çift STDDEV_DEFAULT
Sabit Değer: 0,05
Kamu İnşaatçıları
public KesilmişNormal (Ops tf, uzun tohum)
Ortalama için MEAN_DEFAULT
ve standart sapma için STDDEV_DEFAULT
kullanarak bir TruncatedNormal Başlatıcı oluşturur.
Parametreler
TF | TensorFlow Operasyonları |
---|---|
tohum | rastgele sayı üretiminin tohumu. Belirli bir tohumla oluşturulan bir başlatıcı, belirli bir şekil ve tip için her zaman aynı rastgele tensörü üretecektir. |
public TruncatedNormal (Ops tf, çift ortalama, çift stddev, uzun tohum)
TruncatedNormal Başlatıcı oluşturur.
Parametreler
TF | TensorFlow Operasyonları |
---|---|
Anlam | Oluşturulacak rastgele değerlerin ortalaması. |
stddev | Oluşturulacak rastgele değerlerin standart sapması. |
tohum | rastgele sayı üretiminin tohumu. Belirli bir tohumla oluşturulan bir başlatıcı, belirli bir şekil ve tip için her zaman aynı rastgele tensörü üretecektir. |