TensorFlow 14 Mayıs'ta Google I/O'ya geri döndü! Şimdi üye Ol

Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

LossesHelper

genel sınıf LossesHelper

Bunlar Kayıplar ve Metrikler için yardımcı yöntemlerdir ve TensorFlow Java'ya Java modülerliği uygulandığında modüle özel olacaktır. Bu yöntemler kayıp ve ölçüm paketleri dışında kullanılmamalıdır.

Kamu İnşaatçıları

KayıplarYardımcı ()

Genel Yöntemler

statik <T TNumber'ı genişletir > İşlenen < TInt32 >	allAxes (Ops tf, İşlenen <T> op) İşlenenin tüm eksenlerini temsil eden bir Sabit tamsayı dizisi alır.
statik <T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T>	computeWeightedLoss (Ops tf, İşlenen <T> kaybı, Azaltma azaltma, İşlenen <T> sampleWeight) Ağırlıklı kaybı hesaplar
statik <T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T>	rangeCheck (Ops tf, String öneki, İşlenen <T> değerleri, İşlenen <T> minValue, İşlenen <T> maxValue) Değerler üzerinde kapsayıcı bir aralık kontrolü gerçekleştirin
static <T, TNumber'ı genişletir > LossTuple <T>	RemoveSqueezableDimensions (Ops tf, İşlenen <T> etiketleri, İşlenen <T> tahminleri) Sıralamalar beklenenden tam olarak 1 farklıysa son loşluğu sıkıştırın.
static <T, TNumber'ı genişletir > LossTuple <T>	RemoveSqueezableDimensions (Ops tf, İşlenen <T> etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, int beklenenRankDiff) Sıralamalar beklenenden tam olarak 1 farklıysa son loşluğu sıkıştırın.
statik <T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T>	SafeMean (Ops tf, İşlenen <T> kayıpları, uzun numElements) Kayıpların güvenli ortalamasını hesaplar.
static <T, TNumber'ı genişletir > LossTuple <T>	sıkmakOrExpandDimensions (Ops tf, İşlenen <T> etiketleri, İşlenen <T> tahminleri) Gerekirse son boyutu bir sampleWeights ile sıkıştırın veya genişletin.
static <T, TNumber'ı genişletir > LossTuple <T>	sıkmakOrExpandDimensions (Ops tf, İşlenen <T> etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, İşlenen <T> sampleWeights) Gerekirse son boyutu sıkıştırın veya genişletin.
statik <T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T>	valueCheck (Ops tf, Dize öneki, İşlenen <T> değerleri, İşlenen <T> izin verilenValues) Tüm değerlerin izin verilen değerler kümesinde olup olmadığını kontrol eder.

Kalıtsal Yöntemler

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Kamu İnşaatçıları

kamu KayıplarıHelper ()

Genel Yöntemler

public static İşlenen < TInt32 > allAxes (Ops tf, İşlenen <T> op)

İşlenenin tüm eksenlerini temsil eden bir Sabit tamsayı dizisi alır.

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
operasyon	TensorFlow Operasyonları

İadeler

İşlenenin tüm eksenlerini temsil eden bir Sabit.

public static Operand <T> computeWeightedLoss (Ops tf, Operand <T> kaybı, Azaltma azaltma, Operand <T> sampleWeight)

Ağırlıklı kaybı hesaplar

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
kayıp	ağırlıksız kayıp
kesinti	azaltma türü
numuneAğırlık	numune ağırlığı, eğer null ise bu varsayılan olarak bir olur.

İadeler

ağırlıklı kayıp

public static Operand <T> rangeCheck (Ops tf, String öneki, Operand <T> değerleri, Operand <T> minValue, Operand <T> maxValue)

Değerler üzerinde kapsayıcı bir aralık kontrolü gerçekleştirin

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
önek	Hata mesajına eklenecek bir String öneki
değerler	kontrol edilecek değerler
minDeğer	minimum değer
maksimum değer	maksimum değer

İadeler

TensorFlow Ops'un bir Grafik Oturumunu temsil etmesi durumunda muhtemelen kontrol bağımlılıkları olan değerler

Atar

YasadışıTartışmaİstisna	TensorFlow Ops bir İstekli Oturumu temsil ediyorsa

public static LossTuple <T> kaldırSqueezableDimensions (Ops tf, İşlenen <T> etiketleri, İşlenen <T> tahminleri)

Sıralamalar beklenenden tam olarak 1 farklıysa son loşluğu sıkıştırın.

Parametreler

TF	TensorFlowOps
etiketler	Etiket değerleri, boyutları `predictions` eşleşen bir `Tensor` .
tahminler	Tahmin edilen değerler, isteğe bağlı boyutlarda bir `Tensor` .

İadeler

labels ve predictions , muhtemelen son kısılmış halde.

public static LossTuple <T> kaldırSqueezableDimensions (Ops tf, İşlenen <T> etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, int beklenenRankDiff)

Sıralamalar beklenenden tam olarak 1 farklıysa son loşluğu sıkıştırın.

Parametreler

TF	TensorFlowOps
etiketler	Etiket değerleri, boyutları `predictions` eşleşen bir `Operand` .
tahminler	Tahmin edilen değerler, isteğe bağlı boyutlarda bir `Tensor` .
beklenenRankDiff	`rank(predictions) - rank(labels)` in beklenen sonucu.

İadeler

labels ve predictions , muhtemelen son kısılmış halde.

public static Operand <T> SafeMean (Ops tf, Operand <T> kayıpları, long numElements)

Kayıpların güvenli ortalamasını hesaplar.

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
kayıplar	Öğeleri bireysel kayıp ölçümleri içeren `Operand` .
numElements	`losses` ölçülebilir unsurların sayısı.

İadeler

losses ortalamasını temsil eden bir skaler. numElements sıfırsa sıfır döndürülür.

public static LossTuple <T> sıkıştırmaOrExpandDimensions (Ops tf, İşlenen <T> etiketleri, İşlenen <T> tahminleri)

Gerekirse son boyutu bir sampleWeights ile sıkıştırın veya genişletin.

Sıralamaları 1 farklıysa predictions veya labels son loşluğunu sıkıştırır ( removeSqueezableDimensions(Ops, Operand<T>, Operand<T>) kullanılarak).
predictions tahminlerin yeni sıralamasından 1 farklıysa sampleWeight son kısmını sıkıştırır veya genişletir. sampleWeight skaler ise skaler olarak tutulur.

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
etiketler	Boyutları `prediction` eşleşen isteğe bağlı etiket `Operand` .
tahminler	Tahmin edilen değerler, isteğe bağlı boyutlarda bir `Operand` .

İadeler

LossTuple of prediction , label , sampleWeight null olacaktır. Her birinin son boyutu sıkıştırılmış olabilir, sampleWeight bir boyut kadar genişletilebilir. sampleWeight null ise (tahmin, etiket) döndürülür.

public static LossTuple <T> sıkıştırmaOrExpandDimensions (Ops tf, İşlenen <T> etiketleri, İşlenen <T> tahminleri, İşlenen <T> sampleWeights)

Gerekirse son boyutu sıkıştırın veya genişletin.

Sıralamaları 1 farklı değilse, predictions veya labels son loşunu sıkıştırır.
predictions tahminlerin yeni sıralamasından 1 farklıysa sampleWeight son kısmını sıkıştırır veya genişletir. sampleWeight skaler ise skaler olarak tutulur.

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
etiketler	Boyutları `prediction` eşleşen isteğe bağlı etiket `Operand` .
tahminler	Tahmin edilen değerler, isteğe bağlı boyutlarda bir `Operand` .
örnekAğırlıklar	Opsiyonel numune ağırlığı/ağırlıkları Boyutları `prediction` eşleşen `Operand` .

İadeler

predictions , labels ve sampleWeight LossTuple'ı. Her birinin son boyutu sıkıştırılmış olabilir, sampleWeight bir boyut kadar genişletilebilir. sampleWeight null ise yalnızca şekli değiştirilmiş predictions ve labels döndürülür.

public static İşlenen <T> valueCheck (Ops tf, Dize öneki, İşlenen <T> değerleri, İşlenen <T> izin verilen Değerler)

Tüm değerlerin izin verilen değerler kümesinde olup olmadığını kontrol eder. İşlenenin Grafik modunda çalıştırılması, izin verilen değerler kümesinde en az bir değer yoksa TFInvalidArgumentException oluşturacaktır. Eager modunda, en az bir değer izin verilen değerler kümesinde değilse bu yöntem bir IllegalArgumentException oluşturacaktır.

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
önek	Hata mesajına eklenecek bir String öneki
değerler	kontrol edilecek değerler
izin verilen değerler	izin verilen değerler

İadeler

TensorFlow Ops'un bir Grafik Oturumunu temsil etmesi durumunda muhtemelen kontrol bağımlılıkları olan değerler

Atar

YasadışıTartışmaİstisna	Oturum İstekli modundaysa ve en az bir değer, izin verilen değerler kümesinde değilse