org.tensorflow.framework.losses

Zajęcia

BinarnaCrossentropia Oblicza stratę entropii krzyżowej między etykietami rzeczywistymi i etykietami przewidywanymi.
KategorycznyCrossentropia Oblicza stratę entropii krzyżowej między etykietami i przewidywaniami.
KategorycznyZawias Oblicza kategoryczną utratę zawiasów między etykietami i przewidywaniami.
CosinusPodobieństwo Oblicza cosinus podobieństwa między etykietami i przewidywaniami.
Zawias Oblicza utratę zawiasów między etykietami i przewidywaniami.
Hubera Oblicza stratę Hubera między etykietami i prognozami.
KLDRozbieżność Oblicza utratę dywergencji Kullbacka-Leiblera pomiędzy etykietami i przewidywaniami.
LogCosh Oblicza Oblicza logarytm cosinusa hiperbolicznego błędu przewidywania.
Strata
Straty Wbudowane funkcje utraty.
Średni absolutny błąd Oblicza średnią różnicę bezwzględną między etykietami i przewidywaniami.
ŚredniAbsoluteProcentowy błąd Oblicza średni bezwzględny błąd procentowy między etykietami i przewidywaniami.
Średniokwadratowy błąd Oblicza średnią kwadratów błędów między etykietami i przewidywaniami.
Średnikwadratowy błąd logarytmiczny Oblicza średnie kwadraty błędów logarytmicznych między etykietami i przewidywaniami.
Poissona Oblicza stratę Poissona między etykietami i prognozami.
Rzadki Kategoryczny Crossentropia Oblicza stratę entropii krzyżowej między etykietami i prognozami.
Kwadratowy zawias Oblicza kwadratową utratę zawiasów między etykietami i przewidywaniami.

Wyliczenia

Zmniejszenie Rodzaj redukcji strat

AUTO wskazuje, że opcja redukcji zostanie określona przez kontekst użycia.