Mean

सार्वजनिक वर्ग माध्य

ज्ञात प्रत्यक्ष उपवर्ग MeanMetricWrapper <T TNumber बढ़ाता है > MeanMetricWrapper <T TNumber बढ़ाता है > एक वर्ग जो WEIGHTED_MEAN की कमी का उपयोग करके Mean मीट्रिक के साथ एक स्टेटलेस लॉस फ़ंक्शन को पाटता है।

ज्ञात अप्रत्यक्ष उपवर्ग बाइनरीक्रॉसेंट्रॉपी <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, श्रेणीबद्धक्रॉसेंट्रॉपी <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, श्रेणीबद्धहिंज <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, कोसाइनसिमिलरिटी <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, हिंज <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, केएलडिवर्जेंस <टी टीएनंबर का विस्तार करता है>, लॉगकॉश एरर <टी टीएनंबर का विस्तार करता है>, मीनएब्सोल्यूट एरर <T TNumber को बढ़ाता है >, MeanAbsolutePercentageError <T TNumber को बढ़ाता है >, MeanSquaredError <T TNumber को बढ़ाता है >, MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber को बढ़ाता है >, Poisson <T TNumber को बढ़ाता है >, SparseCategoricalCrossentropy <T TNumber को बढ़ाता है >, स्क्वायर्डहिंज <T TNumber को बढ़ाता है > बाइनरीक्रॉसेंट्रॉपी <टी टीएनंबर का विस्तार करता है > एक मीट्रिक जो सच्चे लेबल और अनुमानित लेबल के बीच बाइनरी क्रॉस-एन्ट्रॉपी हानि की गणना करता है। CategoricalCrossentropy <T TNumber का विस्तार करता है > एक मीट्रिक जो सच्चे लेबल और अनुमानित लेबल के बीच श्रेणीगत क्रॉस-एन्ट्रॉपी हानि की गणना करता है। CategoricalHinge <T TNumber बढ़ाता है > एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच श्रेणीगत हिंज हानि मीट्रिक की गणना करता है। कोसाइनसमानता <टी टीएनंबर का विस्तार करती है > एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच कोसाइन समानता मीट्रिक की गणना करता है। हिंज <T TNumber बढ़ाता है > एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच हिंज लॉस मीट्रिक की गणना करता है। KLDivergence <T TNumber बढ़ाता है > एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच कुल्बैक-लीब्लर विचलन हानि मीट्रिक की गणना करता है। LogCoshError <T TNumber बढ़ाता है > एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच भविष्यवाणी त्रुटि मीट्रिक के हाइपरबोलिक कोसाइन के लघुगणक की गणना करता है। MeanAbsoluteError <T TNumber बढ़ाता है > एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच पूर्ण अंतर के माध्य की गणना करता है। MeanAbsolutePercentageError <T TNumber बढ़ाता है > एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच पूर्ण अंतर के माध्य की गणना करता है। MeanSquaredError <T TNumber बढ़ाता है > एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच पूर्ण अंतर के माध्य की गणना करता है। MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber बढ़ाता है > एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच पूर्ण अंतर के माध्य की गणना करता है। पॉइसन <T TNumber बढ़ाता है > एक मीट्रिक जो लेबल और भविष्यवाणियों के बीच पॉइसन हानि मीट्रिक की गणना करता है। SparseCategoricalCrossentropy <T TNumber का विस्तार करता है > एक मीट्रिक जो सच्चे लेबल और अनुमानित लेबल के बीच विरल श्रेणीगत क्रॉस-एन्ट्रॉपी हानि की गणना करता है। स्क्वायरहिंज <T TNumber का विस्तार करता है > एक मीट्रिक जो लेबल और पूर्वानुमानों के बीच वर्गाकार हिंज हानि मीट्रिक की गणना करता है।

एक मीट्रिक जो भारित माध्य WEIGHTED_MEAN लागू करती है

विरासत में मिले स्थिरांक

कक्षा org.tensorflow.framework.metrics.impl.Reduce से

डोरी	गिनती करना
डोरी	कुल

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.framework.metrics.impl.Reduce से

चर <T>	गणना प्राप्त करें () गिनती चर प्राप्त करता है
कक्षा<टी>	getResultType () वेरिएबल्स के लिए प्रकार प्राप्त करता है
चर <T>	कुल प्राप्त करें () कुल चर प्राप्त होता है
सेशन	रीसेटस्टेट्स () किसी भी राज्य चर को उनके प्रारंभिक मानों पर रीसेट करता है
ऑपरेंड <टी>	परिणाम () मीट्रिक का वर्तमान परिणाम प्राप्त करता है
सूची< ऑप >	updateStateList ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > मान, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स) इनपुट के आधार पर मीट्रिक वैरिएबल को अपडेट करता है।

कक्षा org.tensorflow.framework.metrics.Metric से

अंतिम ऑपरेंड <टी>	कॉलऑन ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > मान, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स) अद्यतन स्थिति को एक बार कॉल करता है, उसके बाद परिणाम प्राप्त करने के लिए कॉल करता है
डोरी	नाम प्राप्त करें () इस मीट्रिक का नाम मिलता है.
लंबा	बीज प्राप्त करें () यादृच्छिक संख्या जनरेटर बीज मूल्य प्राप्त करता है
ऑप्स	getTF () TensorFlow ऑप्स प्राप्त करता है
सार ऑप	रीसेटस्टेट्स () किसी भी राज्य चर को उनके प्रारंभिक मानों पर रीसेट करता है
सार ऑपरेंड <टी>	परिणाम () मीट्रिक का वर्तमान परिणाम प्राप्त करता है
अंतिम ऑप	अपडेटस्टेट ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > लेबल्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > प्रेडिक्शन्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स) मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए नियंत्रण निर्भरता के साथ एक NoOp ऑपरेशन बनाता है
अंतिम ऑप	अपडेटस्टेट ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > मान, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स) मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए नियंत्रण निर्भरता के साथ एक NoOp ऑपरेशन बनाता है
सूची< ऑप >	updateStateList ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > लेबल्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > प्रेडिक्शन्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स) लेबल और पूर्वानुमानों के आधार पर मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए संचालन की एक सूची बनाता है।
सूची< ऑप >	updateStateList ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > मान, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स) इनपुट मानों के आधार पर मीट्रिक स्थिति को अद्यतन करने के लिए संचालन की एक सूची बनाता है।

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()