सार्वजनिक वर्ग मीनमैट्रिकरैपर
| ज्ञात प्रत्यक्ष उपवर्ग बाइनरीक्रॉसेंट्रॉपी <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, श्रेणीबद्धक्रॉसेंट्रॉपी <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, श्रेणीबद्धहिंज <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, कोसाइनसिमिलरिटी <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, हिंज <टी टीएनंबर का विस्तार करता है >, केएलडिवर्जेंस <टी टीएनंबर का विस्तार करता है>, लॉगकॉश एरर <टी टीएनंबर का विस्तार करता है>, मीनएब्सोल्यूट एरर <T TNumber को बढ़ाता है >, MeanAbsolutePercentageError <T TNumber को बढ़ाता है >, MeanSquaredError <T TNumber को बढ़ाता है >, MeanSquaredLogarithmicError <T TNumber को बढ़ाता है >, Poisson <T TNumber को बढ़ाता है >, SparseCategoricalCrossentropy <T TNumber को बढ़ाता है >, स्क्वायर्डहिंज <T TNumber को बढ़ाता है > |
एक वर्ग जो WEIGHTED_MEAN की कमी का उपयोग करके Mean मीट्रिक के साथ एक स्टेटलेस लॉस फ़ंक्शन को पाटता है।
हानि फ़ंक्शन labels और predictions के बीच हानि की गणना करता है, फिर कई पुनरावृत्तियों या युगों में हानि के भारित माध्य की गणना करने के लिए इस हानि को Mean मीट्रिक में भेज देता है।
विरासत में मिले स्थिरांक
सार्वजनिक तरीके
| लॉसमेट्रिक <टी> | घटाएं () हानि फ़ंक्शन प्राप्त करें। |
| सूची< ऑप > | updateStateList ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > लेबल्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > प्रेडिक्शन्स, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स) ऐसे ऑपरेशन बनाता है जो हानि फ़ंक्शन को कॉल करके और कई पुनरावृत्तियों में हानि के भारित माध्य की गणना करने के लिए हानि को माध्य मीट्रिक में पास करके माध्य मीट्रिक की स्थिति को अद्यतन करता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक सूची < ऑप > अपडेटस्टेटलिस्ट ( ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > लेबल, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > प्रेडिक्शन, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > सैंपलवेट्स)
ऐसे ऑपरेशन बनाता है जो हानि फ़ंक्शन को कॉल करके और कई पुनरावृत्तियों में हानि के भारित माध्य की गणना करने के लिए हानि को माध्य मीट्रिक में पास करके माध्य मीट्रिक की स्थिति को अद्यतन करता है।
पैरामीटर
| लेबल | सत्य मान या लेबल |
|---|---|
| भविष्यवाणियों | भविष्यवाणियाँ |
| नमूनावजन | वैकल्पिक नमूना वज़न हानि के लिए गुणांक के रूप में कार्य करता है। यदि एक अदिश राशि प्रदान की जाती है, तो हानि को केवल दिए गए मान से मापा जाता है। यदि सैंपलवेट्स आकार का एक टेंसर है [बैच_आकार], तो बैच के प्रत्येक नमूने के लिए कुल हानि को सैंपलवेट्स वेक्टर में संबंधित तत्व द्वारा पुन: स्केल किया जाता है। यदि सैंपलवेट्स का आकार [बैच_साइज, डी0, .. डीएन-1] है (या इस आकार में प्रसारित किया जा सकता है), तो भविष्यवाणियों के प्रत्येक हानि तत्व को सैंपलवेट्स के संबंधित मूल्य द्वारा स्केल किया जाता है। (डीएन-1 पर ध्यान दें: सभी हानि फ़ंक्शन 1 आयाम से कम हो जाते हैं, आमतौर पर अक्ष=-1।) |
रिटर्न
- नियंत्रण परिचालनों की एक सूची जो माध्य स्थिति चर को अद्यतन करती है।