SetsOps

genel sınıf SetsOps

Set işlemlerinin uygulanması

İç İçe Sınıflar

Sıralama

SetsOps.Operation

TensorFlow Sparse Ops işlevine aktarılacak dize işlem değerlerini içeren numaralandırma ERROR(/SparseOps#denseToDenseSetOperation)

Kamu İnşaatçıları

SetsOps ()

Genel Yöntemler

statik <T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T>	fark (Ops tf, İşlenen <T> a, İşlenen <T> b, boolean aEksiB) a ve b son boyutundaki öğelerin küme farkını hesaplar.
statik <T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T>	fark (Ops tf, İşlenen <T> a, İşlenen <T> b) aMinusB true olarak ayarlandığında, a ve b son boyutundaki öğelerin küme farkını hesaplar.
statik <T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T>	kesişim (Ops tf, İşlenen <T> a, İşlenen <T> b) a ve b son boyutunda öğelerin küme kesişimini hesaplar.
statik <T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T>	setOperation (Ops tf, İşlenen <T> a, İşlenen <T> b, SetsOps.Operation setOperation) a ve b son boyutundaki öğelerin küme işlemini hesaplayın.
statik <T TNumber'ı genişletir > İşlenen <T>	birleşim (Ops tf, İşlenen <T> a, İşlenen <T> b) a ve b son boyutundaki öğelerin küme birleşimini hesaplar.

Kalıtsal Yöntemler

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Kamu İnşaatçıları

genel SetsOps ()

Genel Yöntemler

public static Operand <T> farkı (Ops tf, Operand <T> a, Operand <T> b, boolean aMinusB)

a ve b son boyutundaki öğelerin küme farkını hesaplar.

a ve b son boyutu hariç tümü eşleşmelidir

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
A	Set a temsil eden ilk işlenen
B	b kümesini temsil eden diğer işlenen
aEksiB	b'nin a'dan çıkarılıp çıkarılmayacağı veya tam tersi.

İadeler

• a ve b ile aynı dereceye sahip ve son boyut hariç tümü * aynı olan bir İşlenen. Son boyuttaki öğeler, ayarlanan işlemin sonuçlarını içerir.

public static İşlenen <T> farkı (Ops tf, İşlenen <T> a, İşlenen <T> b)

aMinusB true olarak ayarlandığında, a ve b son boyutundaki öğelerin küme farkını hesaplar.

a ve b son boyutu hariç tümü eşleşmelidir

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
A	Set a temsil eden ilk işlenen
B	b kümesini temsil eden diğer işlenen

İadeler

• a ve b ile aynı dereceye sahip ve son boyut hariç tümü * aynı olan bir İşlenen. Son boyuttaki öğeler, ayarlanan işlemin sonuçlarını içerir.

public static İşlenen <T> kesişimi (Ops tf, İşlenen <T> a, İşlenen <T> b)

a ve b son boyutunda öğelerin küme kesişimini hesaplar.

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
A	Set a temsil eden ilk işlenen
B	b kümesini temsil eden diğer işlenen

İadeler

• a ve b ile aynı dereceye sahip ve son boyut hariç tümü * aynı olan bir İşlenen. Son boyuttaki öğeler, ayarlanan işlemin sonuçlarını içerir.

public static İşlenen <T> setOperation (Ops tf, İşlenen <T> a, İşlenen <T> b, SetsOps.Operation setOperation)

a ve b son boyutundaki öğelerin küme işlemini hesaplayın.

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
A	İlk ayarlanan işlem işleneni
B	Diğer et işlem işleneni
setOperasyon	Gerçekleştirilecek ayarlanan işlem, SetsOps.Operation .

İadeler

• a ve b ile aynı dereceye sahip ve son boyut dışında tümü aynı olan bir İşlenen. Son boyuttaki öğeler, ayarlanan işlemin sonuçlarını içerir.

public static İşlenen <T> birliği (Ops tf, İşlenen <T> a, İşlenen <T> b)

a ve b son boyutundaki öğelerin küme birleşimini hesaplar.

Parametreler

TF	TensorFlow Operasyonları
A	Set a temsil eden ilk işlenen
B	b kümesini temsil eden diğer işlenen

İadeler

• a ve b ile aynı dereceye sahip ve son boyut hariç tümü * aynı olan bir İşlenen. Son boyuttaki öğeler, ayarlanan işlemin sonuçlarını içerir.