GradientDescent

genel sınıf GradientDescent

Temel Stokastik gradyan iniş iyileştiricisi. GradientDescent, geçerli ?L/?w gradyanını öğrenme oranıyla çarparak mevcut ağırlığı günceller.

Sabitler

batmadan yüzmek

LEARNING_RATE_DEFAULT

Devralınan Sabitler

org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer sınıfından

Sicim

DEĞİŞKEN_V2

Kamu İnşaatçıları

	GradientDescent ( Grafik grafiği) GradientDescent Optimizer'ı oluşturur
	GradientDescent ( Grafik grafiği, kayan öğrenme Hızı) GradientDescent Optimizer'ı oluşturur
	GradientDescent ( Grafik grafiği, Dize adı, kayan öğrenme Hızı) GradientDescent Optimizer'ı oluşturur

Genel Yöntemler

Sicim	getOptimizerName () Optimize edicinin Adını alın.
Sicim	toString ()

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.framework.optimizers.Optimizer sınıfından

Operasyon	ApplyGradients (Liste< GradAndVar <?, TType >> gradsAndVars, Dize adını genişletir) Değişkenlere degradeler uygular
<T extends TType > Listele< GradAndVar <?>>	computeGradients ( İşlenen <?> kaybı) Kayıp işlenenine göre gradyanları hesaplar.
statik Dize	createName ( Output <? extends TType > değişken, String slotName) Bir değişken adı ile yuva adını birleştirerek bir ad oluşturur
soyut Dize	getOptimizerName () Optimize edicinin Adını alın.
<T TType'ı genişletir > İsteğe bağlı< Değişken <T>>	getSlot ( Output <T> var, String slotName) Belirtilen değişken ve yuva adıyla ilişkili yuvayı alır.
son Operasyonlar	getTF () Optimizer'ın Ops örneğini alır
Operasyon	en aza indir ( İşlenen <?> kaybı) Değişkenleri güncelleyerek kaybı en aza indirir
Operasyon	simge durumuna küçült ( İşlenen <?> kaybı, Dize adı) Değişkenleri güncelleyerek kaybı en aza indirir

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Sabitler

genel statik son kayan nokta LEARNING_RATE_DEFAULT

Sabit Değer: 0,01

Kamu İnşaatçıları

genel GradientDescent ( Grafik grafiği)

GradientDescent Optimizer'ı oluşturur

Parametreler

grafik	TensorFlow grafiği

genel GradientDescent ( Grafik grafiği, kayan öğrenme Oranı)

GradientDescent Optimizer'ı oluşturur

Parametreler

grafik	TensorFlow grafiği
öğrenme oranı	öğrenme oranı, varsayılan olarak 0,01'dir

public GradientDescent ( Grafik grafiği, Dize adı, kayan öğrenme Hızı)

GradientDescent Optimizer'ı oluşturur

Parametreler

grafik	TensorFlow grafiği
isim	bu Optimize Edicinin adı, varsayılan olarak "GradientDescent"tir
öğrenme oranı	öğrenme oranı, varsayılan olarak 0,01'dir

Genel Yöntemler

public String getOptimizerName ()

Optimize edicinin Adını alın.

İadeler

• Optimize edici adı.

public String toString ()