AdaDelta	Optymalizator implementujący algorytm Adadelta.
AdaGrad	Optymalizator implementujący algorytm Adagrad.
AdaGradDA	Optymalizator implementujący algorytm Adagrad Dual-Averaging.
Adama	Optymalizator implementujący algorytm Adama.
Adamax	Optymalizator implementujący algorytm Adamax.
Ftrl	Optymalizator implementujący algorytm FTRL.
Zejście gradientowe	Podstawowy optymalizator gradientu stochastycznego.
Pęd	Zejście w gradiencie stochastycznym plus pęd, Nesterov lub tradycyjny.
Nadam	Nadam Optimizer, który implementuje algorytm NAdam.
Optymalizator	Klasa bazowa dla optymalizatorów gradientu.
Optimizer.GradAndVar <T rozszerza TType >	Klasa przechowująca sparowany gradient i zmienną.
Optymalizator.Opcje	Opcjonalne atrybuty `Optimizer`
RMSProp	Optymalizator implementujący algorytm RMSProp.

Optymalizatory Moduł wyliczający używany do tworzenia nowego optymalizatora z parametrami domyślnymi.

org.tensorflow.framework.optimizers