BooleanMask

genel soyut sınıf BooleanMask

İç İçe Sınıflar

sınıf BooleanMask.Seçenekler BooleanMask için isteğe bağlı özellikler

Kamu İnşaatçıları

Genel Yöntemler

statik BooleanMask.Seçenekler	eksen (Tamsayı ekseni) Maskelenecek ekseni belirtmek için kullanılır.
statik BooleanMask.Seçenekler	eksen (int ekseni) Maskelenecek ekseni belirtmek için kullanılır.
statik <T TType'ı genişletir > İşlenen <T>	oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> tensörü, İşlenen < TBool > maskesi, Seçenekler... seçenekler) Tensöre boole maskesi uygulayın.

Kalıtsal Yöntemler

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Kamu İnşaatçıları

genel BooleanMask ()

Genel Yöntemler

public static BooleanMask.Options ekseni (Tamsayı ekseni)

Maskelenecek ekseni belirtmek için kullanılır. axis + dim(mask) <= dim(tensor) ve mask şekli, tensor şeklinin ilk axis + dim(mask) boyutlarıyla eşleşmelidir.

Parametreler

eksen	maskelenecek eksen. Boşsa 0 kullanır.

public static BooleanMask.Options ekseni (int ekseni)

Maskelenecek ekseni belirtmek için kullanılır. axis + dim(mask) <= dim(tensor) ve mask şekli, tensor şeklinin ilk axis + dim(mask) boyutlarıyla eşleşmelidir.

Parametreler

eksen	maskelenecek eksen.

public static İşlenen <T> oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> tensörü, İşlenen < TBool > maske, Seçenekler... seçenekler)

Tensöre boole maskesi uygulayın. Maskedeki bir true karşılık gelen her öğenin düz dizisini döndürür.

Numpy'nin eşdeğeri tensor[mask] tır.

Genel olarak, 0 < dim(mask) = K <= dim(tensor) ve mask şekli, tensor şeklinin ilk K boyutlarıyla eşleşmelidir. O zaman elimizde: booleanMask(tensor, mask)[i, j1,...,jd] = tensor[i1,...,iK,j1,...,jd] burada (i1,...,iK) mask i'inci true girişidir (satır-ana sıralama).

axis maskelenecek ekseni belirtmek için mask birlikte kullanılabilir (varsayılan olarak 0'dır). Bu durumda axis + dim(mask) <= dim(tensor) ve mask 'ın şekli, tensor şeklinin birinci axis + dim(mask) boyutlarıyla eşleşmelidir.

Parametreler

tensör	Maskelenecek tensör.
maske	Uygulanacak maske.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

Maskeli tensör.