İç İçe Sınıflar
sınıf | BooleanMaskUpdate.Options | BooleanMaskUpdate için isteğe bağlı özellikler |
Kamu İnşaatçıları
Genel Yöntemler
statik BooleanMaskUpdate.Options | eksen (Tamsayı ekseni) Maskelenecek ekseni belirtmek için kullanılır. |
statik BooleanMaskUpdate.Options | yayın (Boole yayını) Yayın güncellemesini deneyip denemeyeceğiniz. |
statik <T TType'ı genişletir > İşlenen <T> |
Kalıtsal Yöntemler
Kamu İnşaatçıları
herkese açık BooleanMaskUpdate ()
Genel Yöntemler
public static BooleanMaskUpdate.Options ekseni (Tamsayı ekseni)
Maskelenecek ekseni belirtmek için kullanılır. axis + dim(mask) <= dim(tensor)
ve mask
şekli, tensor
şeklinin ilk axis + dim(mask)
boyutlarıyla eşleşmelidir.
Parametreler
eksen | maskelenecek eksen. Boşsa 0 kullanır. |
---|
genel statik BooleanMaskUpdate.Options yayını (Boolean yayını)
Yayın güncellemesini deneyip denemeyeceğiniz. Varsayılan olarak doğrudur.
public static İşlenen <T> oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> tensörü, İşlenen < TBool > maskesi, İşlenen <T> güncellemeleri, Seçenekler... seçenekler)
Bir tensörü maskelenen değerlerde günceller ve güncellenen tensörü döndürür. Giriş tensörlerini değiştirmez. updates
varsayılan olarak yayınlanacak
Numpy'nin eşdeğeri "tensör[mask] = güncellemeler"dir.
Genel olarak, 0 < dim(mask) = K <= dim(tensor)
ve mask
şekli, tensor
şeklinin ilk K boyutlarıyla eşleşmelidir. O zaman elimizde: booleanMask(tensor, mask)[i, j1,...,jd] = tensor[i1,...,iK,j1,...,jd]
burada (i1,...,iK)
mask
i'inci true
girişidir (satır-ana sıralama).
axis
maskelenecek ekseni belirtmek için mask
birlikte kullanılabilir (varsayılan olarak 0'dır). Bu durumda axis + dim(mask) <= dim(tensor)
ve mask
'ın şekli, tensor
şeklinin birinci axis + dim(mask)
boyutlarıyla eşleşmelidir.
updates
şekli [n, t_1, t_2, ...]
olmalıdır; burada n
, mask
gerçek değerlerin sayısıdır ve t_i
, tensor
axis
ve mask
sonraki i
. boyutudur. updates
varsayılan olarak bu şekle yayınlanacaktır ve bu, options
kullanılarak devre dışı bırakılabilir.
Parametreler
tensör | Maskelenecek tensör. |
---|---|
maske | Uygulanacak maske. |
güncellemeler | yeni değerler |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- Maskeli tensör.