AutoShardDataset

publiczna klasa końcowa AutoShardDataset

Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych.

Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych na fragmenty przez num_workers, zwracając podzielony na fragmenty zestaw danych dla indeksowanego procesu roboczego. Próbuje to automatycznie podzielić zbiór danych na fragmenty poprzez sprawdzenie wykresu zbioru danych i wstawienie operacji fragmentu przed danymi wejściowymi do zbioru danych czytnika (np. CSVDataset, TFRecordDataset).

Ten zestaw danych zgłosi błąd NotFound, jeśli nie będzie można automatycznie podzielić zestawu danych.

Klasy zagnieżdżone

klasa

Opcje AutoShardDataset

Opcjonalne atrybuty dla AutoShardDataset

Stałe

Strunowy

OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Wyjście < Typ T >	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny zestaw danych AutoShardDataset.Options	autoShardPolicy (długie autoShardPolicy)
statyczny zestaw danych AutoShard	utwórz ( Zakres zakresu, Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > numWorkers, Operand < TInt64 > indeks, List<Class<? Extends TType >> OutputTypes, Lista< Shape > OutputShapes, Opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację AutoShardDataset.
Wyjście <?>	uchwyt ()
statyczny zestaw danych AutoShardDataset.Options	numReplicas (długie numReplicas)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą Operation .

Z interfejsu org.tensorflow.Operand

abstrakcyjne wyjście < TType >	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
abstrakcyjny typ T	asTensor () Zwraca tensor tego operandu.
abstrakcyjny kształt	kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane Output tego operandu.
Klasa abstrakcyjna <Typ>	typ () Zwraca typ tensora tego operandu

Z interfejsu org.tensorflow.ndarray.Shaped

streszczenie wew	ranga ()
abstrakcyjny kształt	kształt ()
abstrakcyjne, długie	rozmiar () Oblicza i zwraca całkowity rozmiar tego kontenera w liczbie wartości.

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „AutoShardDataset”

Metody publiczne

publiczne wyjście < TType > asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

publiczny statyczny AutoShardDataset.Options autoShardPolicy (długie autoShardPolicy)

public static AutoShardDataset create ( Zakres zasięgu , Operand <?> inputDataset, Operand < TInt64 > numWorkers, Operand < TInt64 > indeks, List<Class<? Extends TType >> OutputTypes, List< Shape > OutputShapes, Opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację AutoShardDataset.

Parametry

zakres	aktualny zakres
wejściowy zbiór danych	Tensor wariantu reprezentujący wejściowy zbiór danych.
liczbaPracowników	Skalar reprezentujący liczbę procesów roboczych, pomiędzy którymi ma zostać rozprowadzony ten zestaw danych.
indeks	Skalar reprezentujący indeks bieżącego pracownika spośród num_workers.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja AutoShardDataset

publiczne wyjście <?> uchwyt ()

public static AutoShardDataset.Options numReplicas (Long numReplicas)