Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe.
Tworzy zestaw danych, który zwraca strumień równomiernie rozłożonych pseudolosowych 64-bitowych liczb całkowitych ze znakiem.
W interfejsie API TensorFlow Python można utworzyć instancję tego zestawu danych za pośrednictwem klasy tf.data.experimental.RandomDataset
.
Instancje tego zbioru danych są również tworzone w wyniku optymalizacji statycznej `hoist_random_uniform`. To, czy ta optymalizacja zostanie przeprowadzona, zależy od opcji `experimental_optimization.hoist_random_uniform` w tf.data.Options
.
Stałe
Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
Wyjście < Typ T > | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
statyczny losowy zestaw danych | |
Wyjście <?> | uchwyt () |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
publiczne wyjście < TType > asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static RandomDataset create ( Zakres zakresu , Operand < TInt64 > nasiono, Operand < TInt64 > nasion2, Lista<Klasa<? rozszerza TType >>rodzaje wyjściowe, Lista< Kształt > kształty wyjściowe)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację RandomDataset.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
nasionko | Ziarno skalarne generatora liczb losowych. Jeśli ziarno lub ziarno2 jest ustawione na wartość różną od zera, generator liczb losowych jest zaszczepiany przez dane ziarno. W przeciwnym razie używany jest losowy materiał siewny. |
ziarno2 | Drugie ziarno skalarne, aby uniknąć kolizji nasion. |
Zwroty
- nowa instancja RandomDataset