org.tensorflow.op.linalg.sparse

कक्षाओं

CSRSparseMatrixComponents <T TType का विस्तार करता है > बैच `इंडेक्स` पर सीएसआर घटकों को पढ़ता है।
CSRSparseMatrixToDense <T, TType का विस्तार करता है > एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें।
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T TType का विस्तार करता है > एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparesMatrix को SparseTensor में परिवर्तित करता है।
DenseToCSRSparseMatrix सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है।
स्पार्समैट्रिक्सएड दो सीएसआर मैट्रिक्स का विरल जोड़, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी।
SparseMatrixMatMul <T TType का विस्तार करता है > मैट्रिक्स-एक विरल मैट्रिक्स को घने मैट्रिक्स से गुणा करता है।
SparseMatrixMatMul.विकल्प SparseMatrixMatMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
स्पार्समैट्रिक्समूल सघन टेंसर के साथ विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन।
स्पार्समैट्रिक्सएनएनजेड `sparse_matrix` के गैरशून्यों की संख्या लौटाता है।
स्पार्समैट्रिक्सऑर्डरिंगएएमडी 'इनपुट' के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) क्रम की गणना करता है।
स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्स CSRSparseMatrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है।
स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्सग्रैड SparseMatrixSoftmax op के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
स्पार्समैट्रिक्सस्पार्सचोलेस्की 'इनपुट' के विरल चॉलेस्की अपघटन की गणना करता है।
SparseMatrixSparseMatMul स्पार्स-मैट्रिक्स-दो सीएसआर मैट्रिक्स `ए` और `बी` को गुणा करता है।
SparseMatrixSparseMatMul.विकल्प SparseMatrixSparseMatMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
स्पार्समैट्रिक्सट्रांसपोज़ CSRSparseMatrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है।
SparseMatrixTranspose.विकल्प SparseMatrixTranspose के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ
स्पार्समैट्रिक्सज़ीरोस `dense_shape` आकार के साथ एक पूर्ण-शून्य CSRSparseMatrix बनाता है।
SparseTensorToCSRSparseMatrix SparseTensor को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है।