Conv2dBackpropFilter.Options

genel statik sınıf Conv2dBackpropFilter.Options

Conv2dBackpropFilter için isteğe bağlı özellikler

Genel Yöntemler

Conv2dBackpropFilter.Options
dataFormat (Dize dataFormat)
Conv2dBackpropFilter.Options
dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar)
Conv2dBackpropFilter.Options
explicitPaddings (List<Long>explicitPaddings)
Conv2dBackpropFilter.Options
useCudnnOnGpu (Boolean useCudnnOnGpu)

Kalıtsal Yöntemler

Genel Yöntemler

public Conv2dBackpropFilter.Options dataFormat (Dize dataFormat)

Parametreler
veri formatı Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin. Varsayılan format "NHWC" ile veriler şu sırayla saklanır: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternatif olarak format, veri depolama sırası olan "NCHW" olabilir: [batch, in_channels, in_height, in_width].

public Conv2dBackpropFilter.Options genişletmeleri (List<Long> genişletmeleri)

Parametreler
genişlemeler 1-D uzunluk tensörü 4. 'Giriş'in her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 atlanan hücre olacaktır. Boyut sırası "data_format" değerine göre belirlenir; ayrıntılar için yukarıya bakın. Parti ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.

public Conv2dBackpropFilter.OptionsexplicitPaddings ( List<Long>explicitPaddings)

Parametreler
açık Dolgular 'Padding', '"EXPLICIT"` ise, açık dolgu miktarlarının listesi. i. boyut için, boyuttan önce ve sonra eklenen dolgu miktarı sırasıyla "explicit_paddings[2 * i]" ve "explicit_paddings[2 * i + 1]" şeklindedir. "Padding" "EXPLICIT" değilse, "explicit_paddings" boş olmalıdır.

public Conv2dBackpropFilter.Options useCudnnOnGpu (Boolean useCudnnOnGpu)