kelas statis publik Conv2dBackpropInput.Options
Atribut opsional untuk Conv2dBackpropInput
Metode Publik
| Conv2dBackpropInput.Options | format data (Format data string) |
| Conv2dBackpropInput.Options | dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi) |
| Conv2dBackpropInput.Options | eksplisitPaddings (Daftar<Panjang> eksplisitPaddings) |
| Conv2dBackpropInput.Options | useCudnnOnGpu (Boolean useCudnnOnGpu) |
Metode Warisan
| boolean | sama dengan (Objek arg0) |
| Kelas terakhir<?> | dapatkan Kelas () |
| ke dalam | Kode hash () |
| kekosongan terakhir | memberitahu () |
| kekosongan terakhir | beri tahuSemua () |
| Rangkaian | keString () |
| kekosongan terakhir | tunggu (arg0 panjang, int arg1) |
| kekosongan terakhir | tunggu (argumen panjang0) |
| kekosongan terakhir | Tunggu () |
Metode Publik
Format data Conv2dBackpropInput.Options publik (Format data String)
Parameter
| format data | Tentukan format data data masukan dan keluaran. Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternatifnya, formatnya bisa berupa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
|---|
pelebaran Conv2dBackpropInput.Options publik (Daftar<Panjang> pelebaran)
Parameter
| pelebaran | Tensor 1-D dengan panjang 4. Faktor dilatasi untuk setiap dimensi `input`. Jika diatur ke k > 1, akan ada k-1 sel yang dilewati di antara setiap elemen filter pada dimensi tersebut. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai `data_format`, lihat di atas untuk detailnya. Pelebaran dalam dimensi batch dan kedalaman harus 1. |
|---|
Conv2dBackpropInput.Options publik eksplisitPaddings (Daftar<Panjang> eksplisitPaddings)
Parameter
| paddings eksplisit | Jika `padding` adalah `"EXPLICIT"`, daftar jumlah padding eksplisit. Untuk dimensi ke-i, jumlah padding yang disisipkan sebelum dan sesudah dimensi masing-masing adalah `explicit_paddings[2 * i]` dan `explicit_paddings[2 * i + 1]`. Jika `padding` bukan `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` harus kosong. |
|---|