QuantizedBiasAdd

lớp cuối cùng công khai QuantizedBiasAdd

Thêm 'độ lệch' của Tensor vào 'đầu vào' của Tensor cho các loại Lượng tử hóa.

Phát các giá trị sai lệch trên các kích thước 0..N-2 của 'đầu vào'.

Hằng số

Sợi dây

OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <V mở rộng TType > QuantizedBiasAdd <V>	tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minBias, Toán hạng < TFloat32 > maxBias, Class<V> outType ) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedBiasAdd mới.
Đầu ra < TFloat32 >	maxOut () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện.
Đầu ra < TFloat32 >	phútOut () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
Đầu ra <V>	đầu ra ()

Phương pháp kế thừa

Từ lớp org.tensorflow.op.RawOp

boolean cuối cùng	bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng	Mã Băm ()
Hoạt động	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng	toString ()

Từ lớp java.lang.Object

boolean	bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>	getClass ()
int	Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng	thông báo ()
khoảng trống cuối cùng	thông báoTất cả ()
Sợi dây	toString ()
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng	chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng	Chờ đợi ()

Từ giao diện org.tensorflow.op.Op

môi trường thực thi trừu tượng	env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng	ồ () Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "QuantizedBiasAdd"

Phương pháp công khai

public static QuantizedBiasAdd <V> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minBias, Toán hạng < TFloat32 > maxBias , Lớp<V> outType)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedBiasAdd mới.

Thông số

phạm vi	phạm vi hiện tại
Thiên kiến	Tensor thiên vị 1D có kích thước phù hợp với kích thước cuối cùng của 'đầu vào'.
đầu vào tối thiểu	Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
đầu vào tối đa	Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa cao nhất đại diện.
minBias	Giá trị float mà giá trị độ lệch lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
maxBias	Giá trị float mà giá trị độ lệch lượng tử hóa cao nhất đại diện.

Trả lại

• một phiên bản mới của QuantizedBiasAdd

Đầu ra công khai < TFloat32 > maxOut ()

Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện.

Đầu ra công khai < TFloat32 > minOut ()

Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện.

Đầu ra công khai đầu ra <V> ()