lớp cuối cùng công khai QuantizedBiasAdd
Thêm 'độ lệch' của Tensor vào 'đầu vào' của Tensor cho các loại Lượng tử hóa.
Phát các giá trị sai lệch trên các kích thước 0..N-2 của 'đầu vào'.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh <V mở rộng TType > QuantizedBiasAdd <V> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minBias, Toán hạng < TFloat32 > maxBias, Class<V> outType ) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedBiasAdd mới. |
| Đầu ra < TFloat32 > | maxOut () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện. |
| Đầu ra < TFloat32 > | phútOut () Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện. |
| Đầu ra <V> | đầu ra () |
Phương pháp kế thừa
| boolean | bằng (Đối tượng arg0) |
| Lớp cuối cùng<?> | getClass () |
| int | Mã Băm () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báo () |
| khoảng trống cuối cùng | thông báoTất cả () |
| Sợi dây | toString () |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài, int arg1) |
| khoảng trống cuối cùng | chờ đã (arg0 dài) |
| khoảng trống cuối cùng | Chờ đợi () |
| môi trường thực thi trừu tượng | env () Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó. |
| hoạt động trừu tượng |
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "QuantizedBiasAdd"
Phương pháp công khai
public static QuantizedBiasAdd <V> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minBias, Toán hạng < TFloat32 > maxBias , Lớp<V> outType)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác QuantizedBiasAdd mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| Thiên kiến | Tensor thiên vị 1D có kích thước phù hợp với kích thước cuối cùng của 'đầu vào'. |
| đầu vào tối thiểu | Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa thấp nhất đại diện. |
| đầu vào tối đa | Giá trị float mà giá trị đầu vào lượng tử hóa cao nhất đại diện. |
| minBias | Giá trị float mà giá trị độ lệch lượng tử hóa thấp nhất đại diện. |
| maxBias | Giá trị float mà giá trị độ lệch lượng tử hóa cao nhất đại diện. |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedBiasAdd
Đầu ra công khai < TFloat32 > maxOut ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa cao nhất đại diện.
Đầu ra công khai < TFloat32 > minOut ()
Giá trị float mà giá trị đầu ra lượng tử hóa thấp nhất đại diện.