Десериализовать объекты SparseTensor.
Входные данные `serialized_sparse` должны иметь форму `[?, ?, ..., ?, 3]`, где последнее измерение хранит сериализованные объекты `SparseTensor`, а остальные N измерений (N >= 0) соответствуют пакету. Ранги исходных объектов SparseTensor должны совпадать. Когда создается окончательный SparseTensor, его ранг равен рангу входящих объектов SparseTensor плюс N; разреженные тензоры были объединены по новым измерениям, по одному для каждой партии.
Значения формы выходного объекта SparseTensor для исходных размеров — это максимальные значения формы входных объектов SparseTensor для соответствующих размеров. Новые размеры соответствуют размеру партии.
Предполагается, что индексы входных объектов SparseTensor упорядочены в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, после этого шага запустите SparseReorder, чтобы восстановить порядок индексов.
Например, если сериализованный ввод представляет собой матрицу `[2 x 3]`, представляющую два исходных объекта `SparseTensor`:
индекс = [ 0] [10] [20] значения = [1, 2, 3] форма = [50]
и
индекс = [ 2] [10] значения = [4, 5] форма = [30]
тогда окончательный десериализованный `SparseTensor` будет:
индекс = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] значения = [1, 2, 3, 4, 5] форма = [2 50]
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
Унаследованные методы
| логическое значение | равно (Объект arg0) |
| последний класс<?> | получитьКласс () |
| интервал | хэш-код () |
| окончательная пустота | поставить в известность () |
| окончательная пустота | уведомитьВсе () |
| Нить | нанизывать () |
| окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
| окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
| окончательная пустота | ждать () |
| абстрактная среда выполнения | окружение () Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция. |
| абстрактная операция |
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
public static DeserializeSparse <U> create (область действия , операнд <? расширяет TType > сериализованныйSparse, Class<U> dtype)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию DeserializeSparse.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| сериализованныйSparse | Сериализованные объекты SparseTensor. Последнее измерение должно иметь 3 столбца. |
| dtype | dtype сериализованных объектов SparseTensor. |
Возврат
- новый экземпляр DeserializeSparse