SparseReduceMax

パブリック最終クラスSparseReduceMax

SparseTensor の次元全体の要素の最大値を計算します。

この Op は SparseTensor を受け取り、 tf.reduce_max()に相当するスパースです。特に、この Op はスパースではなく高密度の `Tensor` も返します。

`reduction_axes` で指定された次元に沿って `sp_input` を縮小します。 `keep_dims` が true でない限り、テンソルのランクは `reduction_axes` のエントリごとに 1 ずつ減ります。 `keep_dims` が true の場合、縮小された次元は長さ 1 で保持されます。

`reduction_axes` にエントリがない場合、すべての次元が削減され、単一の要素を持つテンソルが返されます。さらに、軸は負の値になる場合があり、これは Python のインデックス付けルールに従って解釈されます。

ネストされたクラス

クラスSparseReduceMax.Options SparseReduceMaxのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > SparseReduceMax <T>
create (スコープscope、オペランド<TInt64> inputIndices、オペランド<T>inputValues、オペランド<TInt64> inputShape、オペランド<TInt32> reductionAxes、オプション...オプション)
新しい SparseReduceMax オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
静的SparseReduceMax.Options
keepDims (ブール値の keepDims)
出力<T>
出力()
`RK`-D.

継承されたメソッド

org.tensorflow.op.RawOpから
最終ブール値
等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数
ハッシュコード（）
手術
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列
toString ()
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getクラス()
整数
ハッシュコード（）
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
弦
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って（）
org.tensorflow.op.Opから
抽象的な実行環境
環境()
このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
org.tensorflow.Operandから
抽象出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象的なT
asTensor ()
このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な形
形（）
このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<T>
タイプ（）
このオペランドのテンソル型を返します。
org.tensorflow.ndarray.Shapedから
抽象整数
ランク（）
抽象的な形
形（）
抽象的な長い
サイズ（）
このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseReduceMax"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static SparseReduceMax <T> create (スコープscope、オペランド<TInt64> inputIndices、オペランド<T>inputValues、オペランド<TInt64> inputShape、オペランド<TInt32> reductionAxes、 Options...オプション)

新しい SparseReduceMax オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力インデックス2D。 SparseTensor 内の空でない値のインデックスを含む 'N x R' 行列 (標準的な順序付けではない可能性があります)。
入力値1-D。 「input_indices」に対応する「N」個の空でない値。
入力形状1-D。入力 SparseTensor の形状。
リダクション軸1-D。縮小軸を含む長さ-`K` ベクトル。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • SparseReduceMax の新しいインスタンス

public static SparseReduceMax.Options keepDims (Boolean keepDims)

パラメーター
keepDims true の場合、長さ 1 の縮小された次元が保持されます。

public出力<T>出力()

`RK`-D.縮小されたテンソル。