SparseSoftmax

lớp cuối cùng công khai SparseSoftmax

Áp dụng softmax cho ND `SparseTensor` theo lô.

Đầu vào đại diện cho một ND SparseTensor có hình dạng logic `[..., B, C]` (trong đó `N >= 2`) và với các chỉ mục được sắp xếp theo thứ tự từ điển chuẩn.

Hoạt động này tương đương với việc áp dụng tf.nn.softmax() bình thường cho mỗi ma trận con logic trong cùng có hình dạng `[B, C]`, nhưng có lưu ý rằng các phần tử ngầm không tham gia . Cụ thể, thuật toán tương đương như sau:

(1) Áp dụng tf.nn.softmax() cho chế độ xem dày đặc của từng ma trận con trong cùng có hình dạng `[B, C]`, dọc theo kích thước size-C; (2) Che dấu các vị trí ngầm định ban đầu bằng 0; (3) Chuẩn hóa lại các phần tử còn lại.

Do đó, kết quả `SparseTensor` có các chỉ số và hình dạng khác 0 hoàn toàn giống nhau.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
tĩnh <T mở rộng TNumber > SparseSoftmax <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > spIndices, Toán hạng <T> spValues, Toán hạng < TInt64 > spShape)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSoftmax mới.
Đầu ra <T>
đầu ra ()
1-D.

Phương pháp kế thừa

org.tensorflow.op.RawOp
boolean cuối cùng
bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng
Mã Băm ()
Hoạt động
ồ ()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng
toString ()
boolean
bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>
getClass ()
int
Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng
thông báo ()
khoảng trống cuối cùng
thông báoTất cả ()
Sợi dây
toString ()
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng
Chờ đợi ()
org.tensorflow.op.Op
môi trường thực thi trừu tượng
env ()
Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng
ồ ()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
org.tensorflow.Operand
Đầu ra trừu tượng <T>
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
trừu tượng T
asTensor ()
Trả về tensor ở toán hạng này.
hình dạng trừu tượng
hình dạng ()
Trả về hình dạng (có thể đã biết một phần) của tensor được tham chiếu bởi Output của toán hạng này.
Lớp trừu tượng<T>
kiểu ()
Trả về kiểu tensor của toán hạng này
org.tensorflow.ndarray.Shaped
int trừu tượng
thứ hạng ()
hình dạng trừu tượng
hình dạng ()
trừu tượng dài
kích cỡ ()
Tính toán và trả về tổng kích thước của vùng chứa này, theo số lượng giá trị.

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseSoftmax"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static SparseSoftmax <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > spIndices, Toán hạng <T> spValues, Toán hạng < TInt64 > spShape)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSoftmax mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
spChỉ số 2-D. Ma trận `NNZ x R` với các chỉ mục của các giá trị không trống trong SparseTensor, theo thứ tự chuẩn.
giá trị sp 1-D. Các giá trị `NNZ` không trống tương ứng với `sp_indices`.
hình dạng sp 1-D. Hình dạng của SparseTensor đầu vào.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseSoftmax

Đầu ra công khai đầu ra <T> ()

1-D. Các giá trị `NNZ` cho kết quả `SparseTensor`.